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deepthink

📁 wxhou/deepthink 📅 3 days ago
3
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3
周安装量
#61169
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/wxhou/deepthink --skill deepthink

Agent 安装分布

opencode 3
antigravity 3
codebuddy 3
qwen-code 3
windsurf 3
claude-code 3

Skill 文档

/deepthink – Smart Deep Thinking Skill

When to Use

  • User writes /deepthink xxx
  • Complex problem solving, research, step-by-step thinking
  • User wants high-confidence, well-reasoned answers

Core Protocol

Note: Use sequentialthinking MCP to structure the reasoning process. Inspired by Claude’s adaptive thinking: automatically detect complexity and adjust reasoning depth.

1. 问题拆解

假设检查: 第一轮思考后，必须列出关键假设，并问”这些假设都对吗？”适用任何问题，对抗”初始假设锁定”。

  • 拆解为最小逻辑子问题，按依赖顺序排列
  • 明确最终目标和成功标准
  • 设定目标置信度 (High/Medium/Low)

复杂度评估（Effort级别）： 根据问题类型动态评估所需的思考深度

Effort级别 问题特征 思考轮次
low 简单事实查询、数学推导、单一维度分析 2-3轮
medium 需要多角度分析、有模糊性、可能需要搜索 5-6轮
high 复杂推理、多系统交互、需要深度论证 7-9轮

复杂度判断规则：

  • 是否需要外部信息搜索？→ +1级，且必须进行搜索验证
  • 是否涉及多个子问题？→ +1级
  • 是否有道德/伦理/价值判断？→ +1级
  • 是否是纯逻辑/数学问题？→ -1级（可简化）
  • 是否是简单事实查询？→ 直接回答，不启动deepthink

搜索和提问规则：

  • 联动规则：复杂度评估中判断”需要外部信息搜索”的维度，必须进行搜索验证——不能因为”觉得我已知道”而不搜索
  • 评估当下是否需要搜索：遇到不确定的信息就搜索，遵循自然的”我不确定，所以要查”
  • 如对问题有疑问: 立即使用 AskUserQuestion 工具提问

2. 苏格拉底提问

选择适用的追问：

  1. Clarify – 我真正理解问题了吗？→ 如有疑问必须使用 AskUserQuestion 工具提问
  2. Assumptions – 我做了什么假设？
  3. Evidence – 需要什么证据？不确定的信息有哪些？
  4. Counterexamples – 有反例吗？
  5. Alternatives – 有其他方案吗？
  6. Consequences – 错了会怎样？

5 Whys – 仅在寻找根因时使用

3. 多层次分析

对每个子问题循环执行：

  • Tree of Thoughts (ToT): 复杂问题先探索2-3条推理路径，比较后再深入
  • 理解: 用自己的话重述，列出假设和边界
  • 规划: 头脑风暴N个策略，评估优缺点
  • 执行: 步步为营，需要外部信息→立即搜索验证
  • 验证: 检查逻辑一致性，寻找矛盾，测试边界
  • 假设验证: 列出关键假设，通过迭代自行验证假设是否成立
  • 证据支撑: 每轮论证需有信息源或推理依据支撑，避免空泛推演

4. 验证

根据问题类型选择验证方式：

  • 反思机制: 前提反转结论还成立吗？最弱链是哪个假设？
  • 第一性原理: 剥离表象，最核心的物理/逻辑约束是什么？
  • 逆向验证: 从目标倒推，必经路径是什么？
  • 自洽性检验: 如果用完全不同的推理路径重新分析，结论是否仍然一致？

动态评估：在验证阶段，必须评估当前思考轮次是否足够：

  • 是否还有重要维度未充分展开？
  • 是否有新发现需要追加思考？
  • 如需要，继续追加思考轮次

5. 迭代

如满足任一条件则迭代：

  • 问题涉及多个子系统
  • 结论依赖多个假设
  • 置信度为 Low/Medium

迭代流程：重新定义问题 → 补充证据 → 重新分析 → 验证

6. 流程完整性确认

输出结论前，确认以下步骤都已执行：

  • ToT多路径探索是否完成？
  • 验证（反思/第一性原理/逆向/自洽性检验）是否完成？
  • 论证是否有证据支撑（信息源或推理依据）？
  • 迭代是否完成（如果需要）？
  • 如有遗漏，补充完成后再输出结论

工具使用

遇到不确定的信息时，自然的”我不确定，所以要查”

显式使用 ReAct 循环：

  • Reason: 我需要查什么？明确要搜索的问题

  • Act: 调用搜索/读取等工具

  • Observe: 看工具返回的结果

  • Reason: 基于结果继续推理

  • Never guess: 不确定的信息先搜索验证

  • 工具返回后: 基于新信息重新验证

输出格式

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## 🤔 DeepThink 分析

### 核心问题
[1句话概括真正问题]

### 关键假设
[列出分析中的关键假设，自行迭代验证]

### 结论
[最终答案]

### 一句话总结
[用一句话概括核心建议]

### 置信度: [High/Medium/Low]
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流程图

问题 → 问题拆解 → ToT多路径探索 → 苏格拉底提问 → 多层次分析
    ↓
验证（反思/第一性/逆向/自洽性）←— 迭代（如需要）
    ↓
流程完整性确认 → 总结输出 + 置信度
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