公司背景调研简报

根据用户提供的公司名称，自动搜索并生成公司背景简报，用于销售前期调研。

使用方式

快速开始

用户：给我生成XXX公司的简报
助手：（调用此skill，搜索公司信息并生成简报）

触发方式

用户说以下任意一句时调用此 skill：

• 给我 XXX 公司的简报
• 生成 XXX 公司背景调研
• XXX 公司情况介绍一下
• 给我一份 XXX 的客户简报
• 做一份 XXX 公司的背调
• 做 XXX 公司的背调简报
• XXX 客户背景调研

调用流程

1. 接收公司名称
2. 使用 Tavily API 搜索公司信息
3. 提取关键字段（见下方字段清单）
4. 生成 Markdown 格式简报
5. 保存到 docs/ 目录

功能特性

1. 多源数据采集

2. AI 增强信息提取

• OpenAI GPT 智能解析搜索结果
• 自动提取：公司概况、主营业务、产品服务
• 生成：销售建议、切入话题、客户痛点

3. 智能输出

• Markdown 格式简报
• 飞书消息摘要
• 销售沟通建议

执行流程

用户输入
    ↓
Tavily AI 搜索 (or 百度搜索)
    ↓
AI 增强信息提取 (or 基础正则提取)
    ↓
生成 Markdown 简报
    ↓
发送飞书通知 + 摘要 (展示给用户)

⚠️ 重要：输出要求

1. 本地保存

• Markdown 文件保存至: D:\ai-openclaw\docs\{公司名简写}-客户简报-{YYYYMMDD}.md

2. 用户通知（必须）

• 禁止：仅保存在本地不通知用户
• 必须：生成简报后，在当前会话中直接展示给用户
• 如果飞书发送失败（需要 openId），则在当前会话窗口展示完整简报
• 简报应包含核心要点：成立时间、总部、业务、销量/营收、战略方向、销售建议

3. 用户展示格式

生成简报后，必须在当前会话中向用户展示，格式如下：

**📋 {公司名称} 客户简报**

### 公司概况
- 成立: XXXX年 | 总部: XX
- 股票代码: XXXX (A股/港股)

### 核心数据
- 2024年销量/营收: XXX
- 2025年目标: XXX

### 主要业务/产品
- 主营业务: XXX
- 核心技术: XXX

### 战略方向
- 战略举措: XXX
- 未来目标: XXX

### 销售建议
- 切入话题: XXX
- 竞争优势: XXX

📁 完整简报: {文件路径}

注意：如果飞书发送失败，必须在当前会话窗口展示上述格式的简报摘要。

简报内容结构

必含章节

1. 公司概况 – 基本信息（成立时间、注册资本、性质、地址、联系方式、官网）
2. 主营业务 – 核心产品和解决方案
3. 行业地位 – 资质认证、市场排名、技术优势
4. 近期动态 – 新闻、融资、重大事件
5. 客户群体 – 行业分布、典型客户
6. 联系方式 – 电话、邮箱、地址
7. 销售建议 – 切入话题、客户痛点、竞争优势

公司概况字段清单

输出文件

• Markdown: docs/{公司名简写}-客户简报-{YYYYMMDD}.md
• 飞书消息: 简报摘要

API 配置

Tavily API（推荐）

# 设置环境变量
setx TAVILY_API_KEY "tvly-xxx" /M

获取地址: https://tavily.com

OpenAI API（AI 增强）

# 设置环境变量
setx OPENAI_API_KEY "sk-xxx" /M

获取地址: https://platform.openai.com

使用效果

最佳实践

数据来源优先级

1. Tavily AI – AI 优化摘要，质量最高
2. 企业官网 – 第一手信息
3. 天眼查/企查查 – 官方工商数据
4. 百度搜索 – 通用信息

信息核验

• 注册资本以官方数据为准
• 新闻时效性检查（优先近1年）
• 多源交叉验证关键信息

搜索技巧

1. 全称搜索：用户给全称时，直接用全称搜索，不修改
2. 简称匹配：用户给简称时，根据搜索结果匹配正确公司
3. 多词组合：用”公司名称 + 主营”组合搜索提高准确度
4. 英文名：可同时搜索英文名作为补充

格式要求

• 公司名称使用全称
• 金额统一为万元/亿元
• 日期格式：YYYYå¹´MM月DD日

示例输出

公司概况表格（完整版）

销售建议

• 切入点（3个以内）
• 客户痛点（3个以内）
• 竞争优势（3个以内）

性能优化

• 搜索超时: 15秒
• AI 提取超时: 60秒
• 最大搜索结果: 10条
• 简报保存位置: docs/

相关 Skills

• tavily-search – Tavily API 搜索（备选）
• openclaw-best-practices – OpenClaw 最佳实践

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