landing-page-generator

📁 uxjoseph/landing-page-generator 📅 2 days ago
3
总安装量
3
周安装量
#57184
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/uxjoseph/landing-page-generator --skill landing-page-generator

Agent 安装分布

openclaw 3
gemini-cli 3
antigravity 3
github-copilot 3
codex 3
kimi-cli 3

Skill 文档

상세페이지 생성기 (Landing Page Generator)

개요

제품/서비스 정보를 기반으로 고전환 상세페이지를 자동 생성하는 스킬입니다.

실행 흐름

[입력] 제품/서비스 정보
         ↓
[Step 1] 입력 수집 - agents/01-intake.md
         ↓
[Step 2] 타겟 리서치 - agents/02-research.md
         ↓
[Step 3] 13섹션 카피 - agents/03-copy.md
         ↓
[Step 4] 디자인 방향 - agents/04-design-direction.md
         ↓
[Step 5] Gemini 프롬프트 생성 - agents/05-prompt-generator.md
         ↓
[Step 6] Gemini API로 13개 이미지 생성
         ↓
[Step 7] 이미지 스티칭 → 최종 PNG/PDF

필수 입력 정보

필드 설명 예시
product_name 제품/서비스명 “AI 마케팅 자동화 툴”
one_liner 한 줄 정의 “광고비 50% 절감하는 AI 마케팅”
target_audience 핵심 타겟 “월 광고비 100만원 이상 쓰는 스마트스토어 셀러”
main_problem 해결하는 핵심 문제 “광고 최적화에 하루 2시간 소비”
key_benefit 핵심 혜택 “AI가 24시간 자동 최적화, 광고비 50% 절감”
price 가격 “월 99,000원 (정가 199,000원)”
urgency 한정 요소 “선착순 100명 50% 할인”

선택 입력 정보

  • testimonials: 고객 후기
  • creator_bio: 제작자 소개
  • bonus_items: 보너스 구성
  • guarantee: 환불/보장 정책
  • faq: FAQ 항목
  • brand_color: 브랜드 컬러 (미입력시 자동 제안)

13개 섹션 구조

상세 가이드: references/13-section-guide.md

# 섹션명 높이 핵심 요소
01 Hero 800px 헤드라인, CTA, 긴급성 배지
02 Pain 600px 페인포인트 3-4개
03 Problem 500px 진짜 원인, 구조적 문제
04 Story 700px Before→After 변화
05 Solution 400px 제품 한 줄 정의
06 How It Works 600px 단계별 프로세스
07 Social Proof 800px 후기, 수치
08 Authority 500px 제작자 소개
09 Benefits 700px 혜택, 보너스
10 Risk Removal 500px 환불 정책, FAQ
11 Comparison 400px Before/After 대비
12 Target Filter 400px 추천/비추천 대상
13 Final CTA 600px 최종 CTA

사용 방법

1. 정보 수집 대화

사용자: 상세페이지 만들어줘
→ 필수 정보 질문 시작

2. 전체 프로세스 자동 실행

정보 수집 후 자동으로:

  1. 타겟 리서치
  2. 카피라이팅
  3. 디자인 방향 설정
  4. Gemini 이미지 생성
  5. 최종 조립

3. 출력

  • output/sections/ – 섹션별 PNG (13장)
  • output/final_page.png – 최종 상세페이지
  • output/final_page.pdf – PDF 버전

기술 스펙

  • 이미지 너비: 1200px (고정)
  • 총 높이: ~7,000px (가변)
  • API: Gemini 3.0 Pro (이미지 생성)
  • 스크립트: Python (Pillow)

참조 문서