learning-assessor

📁 teachingai/agent-skills 📅 Jan 26, 2026
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3
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安装命令
npx skills add https://github.com/teachingai/agent-skills --skill learning-assessor

Agent 安装分布

claude-code 3
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antigravity 2
codex 2
windsurf 2
gemini-cli 2

Skill 文档

学习评估技能

概述

本技能帮助您创建各种学习评估工具,包括测验题目、评估标准、评分 rubric 和学习分析。

关键词: 学习评估、测验设计、评分标准、rubric、学习分析、考试题目

核心功能

1. 测验题目设计

  • 设计多种题型(选择题、填空题、简答题、论述题等)
  • 确保题目与学习目标对齐
  • 设计不同难度级别的题目
  • 创建题目解析和参考答案

2. 评估标准制定

  • 制定清晰的评估标准
  • 设计评分细则和权重分配
  • 创建评分 rubric(评分量规)
  • 确保评估的客观性和一致性

3. 学习分析

  • 分析学习数据和学习趋势
  • 识别学习难点和薄弱环节
  • 提供个性化学习建议
  • 生成学习报告和反馈

4. 评估工具创建

  • 创建在线测验和问卷
  • 设计项目评估表
  • 创建同伴评估工具
  • 设计自我评估工具

使用指南

题目设计原则

  1. 目标对齐: 每道题目都应对应明确的学习目标
  2. 难度梯度: 题目应覆盖不同认知层次(记忆、理解、应用、分析、评价、创造)
  3. 清晰明确: 题目表述清晰,避免歧义
  4. 公平性: 确保题目对所有学习者公平
  5. 有效性: 题目应能有效测量目标知识和技能

Rubric 设计

Rubric 应包含:

  • 评估维度: 要评估的具体方面
  • 表现等级: 不同表现水平的描述
  • 评分标准: 每个等级的评分标准
  • 权重分配: 各维度的权重

学习分析维度

  • 知识掌握度: 对知识点的掌握情况
  • 技能应用: 技能的应用水平
  • 学习进度: 学习进度和完成情况
  • 学习困难: 识别学习中的困难点
  • 改进建议: 提供针对性的改进建议

输出格式

评估工具应包含:

  • 评估目标: 明确要评估的内容
  • 评估方式: 使用的评估方法和工具
  • 评估标准: 详细的评分标准或 rubric
  • 评估题目: 具体的评估题目(如适用)
  • 分析报告: 学习分析和反馈建议

最佳实践

  • 使用多种评估方式,避免单一化
  • 设计形成性评估,及时反馈
  • 确保评估标准清晰、可操作
  • 提供建设性的反馈意见
  • 关注学习过程,不仅看结果
  • 鼓励自我评估和同伴评估