lcrm-deal-closer

📁 r-earth-or/lcrm_skills 📅 4 days ago
9
总安装量
9
周安装量
#31218
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/r-earth-or/lcrm_skills --skill lcrm-deal-closer

Agent 安装分布

claude-code 9
github-copilot 8
codex 8
kimi-cli 8
gemini-cli 8
cursor 8

Skill 文档

销售打单助手

目标

针对已在跟进的客户,结合 CRM 跟进记录,判断产品匹配路径,输出可执行的打单方案。

知识库引用

加载以下文档(相对于本 skill 目录):

  • 产品体系总纲:knowledge/claude.md
  • 售前数字员工产品说明:knowledge/数字员工/售前数字员工产品说明书.md
  • Langtum 平台介绍:knowledge/langtum/什么是langtum.md
  • Langtum 平台架构:knowledge/langtum/Langtum平台架构.md
  • Langtum 使用场景:knowledge/langtum/Langtum使用场景.md

依赖

  • lcrm-search skill:获取客户商务记录(跟进历史)

工作流

步骤1:获取客户信息

主动询问用户:

  1. 客户名称是什么?
  2. 已了解的需求或场景是什么?
  3. 是否有跟进记录需要参考?

如需参考跟进记录,调用 lcrm-search skill 获取该客户的商务记录:

  • 脚本:node scripts/search.mjs customer-business-records --customer-id "<customerId>"
  • 如不知道 customerId,先用:node scripts/search.mjs customers --company-name "<客户名>" --limit 5

步骤2:判断产品匹配路径

客户特征 推荐路径
SKU复杂/招投标频繁/B2B/直销团队 售前数字员工打单策略
不符合上述画像,但有AI需求或业务流程优化需求 Langtum 平台打单策略

步骤3:输出打单策略

售前数字员工路径

基于5大核心能力 + 客户场景,输出:

输出项 内容
匹配度评级 高/中/低 + 匹配点分析(产品特征/销售模式/行业)
核心切入点 最多3个,按优先级排序,每个含话术
异议应对 针对客户可能提出的3个主要异议
下一步动作 明确的1-2个推进动作

5大核心能力参考:

  • ① 深度知识摄入与精准问答 → 适用:SKU多、销售记不住参数
  • ② 咨询式需求引导 → 适用:需求模糊、依赖老法师经验
  • ③ 确定性逻辑推理与计算 → 适用:兼容性校验、配错成本高
  • ④ 强合规与标书生成 → 适用:招投标频繁、写标书耗时
  • ⑤ 方案与报价闭环 → 适用:配置清单复杂、跨部门核对

Langtum 平台路径

基于客户业务痛点,输出:

输出项 内容
核心痛点 客户业务流程中的低效环节
平台能力匹配 Chatbot/Multi-Agent/工作流/知识库/插件体系
定制场景建议 具体用哪个模块解决哪个问题
切入话术 开场白 + 价值主张
下一步动作 明确的1-2个推进动作

输出风格要求

  • 结构化:用表格、列表,禁止大段文字
  • 直接说结论:核心观点前置
  • 说人话:避免AI术语,用客户业务语言
  • 量化价值:每个价值点都要有数字
  • 可执行:给出明确的下一步动作