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xhs

📁 pearl799/openclaw-skill-xhs 📅 9 days ago
4
总安装量
4
周安装量
#51914
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/pearl799/openclaw-skill-xhs --skill xhs

Agent 安装分布

openclaw 4
gemini-cli 4
github-copilot 4
codex 4
opencode 4
kimi-cli 3

Skill 文档

小红书自动化 (XHS)

重要：所有小红书操作必须使用 exec 工具执行以下命令，不要用 browser 工具打开网页。

环境变量

变量 必填 说明
XHS_TOOLKIT_DIR 是 xhs-toolkit 项目路径（git clone https://github.com/pearl799/xhs-toolkit）
IMAGE_API_KEY 是 图片生成 API Key（任意 OpenAI 兼容的图片生成服务）
IMAGE_BASE_URL 是 图片生成 API Base URL（例如 https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions）
IMAGE_MODEL 是 图片生成模型名称（例如 google/gemini-3-pro-image-preview）
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 否 OpenClaw Gateway token（文案生成用，如果 gateway 开了 auth）
XHS_DATA_DIR 否 数据目录，默认 ~/.openclaw/skills/xhs/data

命令

检查登录状态：

uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_status.py

登录小红书（用户说”登录小红书”/”xhs login”时）：

uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auth.py

会在 Mac 桌面打开 Chrome，告知用户去扫码。

发布笔记（用户说”发小红书”/”发布笔记”时）：

uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_publish.py --title "标题" --content "正文" --images "/path/1.png,/path/2.png" --topics "话题1,话题2"

发布前先用 xhs_status.py 检查登录。–images 必须是本地文件路径，1-9 张。–dry-run 可验证不发布。

爬取热点（用户说”小红书热点”/”trending”/”今天什么热门”时）：

uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_trending.py --category "综合" --limit 20

支持 –keyword “AI” 搜索。分类：综合/时尚/美食/旅行/美妆/科技/健身/宠物/家居/教育。

AI 生成内容（用户说”生成小红书”/”帮我生成”时）：

uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_generate_content.py --topic "主题" --style "干货分享" --image-count 4

生成文案+配图。生成后发给用户预览，确认后再调 xhs_publish.py 发布。

全自动流水线（用户说”自动发布”/”全自动”时）：

uv run --project $XHS_TOOLKIT_DIR {baseDir}/scripts/xhs_auto_pipeline.py --mode preview

热点→选题→生成→预览/发布。–mode auto 直接发布。

所有脚本输出 JSON，解析 status 字段判断结果。MEDIA: 行表示附件图片。

注意事项

  • 每个命令只需调用一次，等待结果即可，不要重复执行
  • 脚本输出的 JSON 是给你解析用的，转述关键信息给用户即可，不要原样转发
  • 生成内容后，把标题、正文、话题发给用户预览，图片用 MEDIA 行的路径作为附件
  • 不要在一次回复中发送多条消息，合并为一条
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