割安株スクリーニングスキル

$ARGUMENTS を解析して region、preset、sector を判定し、以下のコマンドを実行してください。

実行コマンド

python3 /Users/kikuchihiroyuki/stock-skills/.claude/skills/screen-stocks/scripts/run_screen.py --region <region> --preset <preset> [--sector <sector>] [--theme <theme>] [--top <N>] [--mode <query|legacy>]

自然言語ルーティング

自然言語→スキル判定は .claude/rules/intent-routing.md を参照。

利用可能な地域コード（yfinance EquityQuery）

主要地域: jp, us, sg, th, my, id, ph, hk, kr, tw, cn, gb, de, fr, in, au, br, ca 等（約60地域）

利用可能な取引所コード

テーマスクリーニング（KIK-439）

--theme <テーマ> を任意のプリセットと組み合わせて、特定テーマに絞ったスクリーニングができる。 trending/pullback/alpha プリセットは --theme 未対応。

テーマ定義は config/themes.yaml で管理。

トレンドテーマ自動検出（KIK-440）

--auto-theme を指定すると、Grok API（X/Web検索）でトレンドテーマを自動検出し、各テーマで既存のスクリーニングを順次実行する。

パイプライン

1. Grok API がX/Webから注目テーマを3〜5つ検出（信頼度付き）
2. themes.yaml のキーと照合し、有効テーマのみ実行（未対応テーマはスキップ通知）
3. 各テーマで指定プリセットのスクリーニングを実行

制約事項

• --auto-theme と --theme は排他（同時使用不可）
• trending/pullback/alpha プリセットとは併用不可
• XAI_API_KEY 必須（未設定時はエラー終了）

trending プリセットとの違い

実行例

# 日本のトレンドテーマで割安株をスクリーニング
python3 .../run_screen.py --region japan --preset value --auto-theme

# 米国のトレンドテーマで高成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth --auto-theme

# グローバルのトレンドテーマでデフォルトプリセット
python3 .../run_screen.py --preset value --auto-theme

スクリーニングモード

• --mode query (デフォルト): EquityQuery方式。yfinance の EquityQuery API を使い、銘柄リスト不要で条件に合う銘柄を直接検索する。全地域に対応。高速。
• --mode legacy: 銘柄リスト方式。従来のValueScreenerを使用。事前定義した銘柄リスト（日経225、S&P500等）を1銘柄ずつ取得・評価。japan/us/asean のみ対応。
• --with-pullback: 押し目フィルタ追加。任意のプリセット（value, high-dividend 等）にテクニカル押し目判定を追加適用する。--preset pullback との同時指定は不要（pullback プリセットが優先される）。出力は Pullback モードと同じ列形式。

プリセット

• value : 伝統的バリュー投資（低PER・低PBR・ROE≧5%）
• high-dividend : 高配当株（配当利回り3%以上）
• growth : 純成長株（高ROE≧15%・売上成長≧10%。PER制約なし。割安度を問わず成長力で選別）
• growth-value : 成長バリュー（成長性＋割安度）
• deep-value : ディープバリュー（非常に低いPER/PBR）
• quality : クオリティバリュー（高ROE≧15%＋割安。value の ROE 閾値を5%→15%に厳格化した上位集合。収益力の高い割安株に限定）
• pullback : 押し目買い型（上昇トレンド中の一時調整でエントリー。EquityQuery→テクニカル→SR の3段パイプライン。実行に時間がかかります）
• alpha : アルファシグナル（割安＋変化の質＋押し目の3軸統合。EquityQuery→変化の質→押し目判定→2軸スコアリングの4段パイプライン。実行に時間がかかります）
• trending : Xトレンド銘柄（Grok API でX上の話題銘柄を発見→Yahoo Financeでファンダメンタルズ評価。--theme でテーマ絞り込み可。XAI_API_KEY 必須）
• long-term : 長期投資適性（高ROE≧15%・EPS成長≧10%・配当≧2%・PER≦25・PBR≦3・時価総額1000億以上。長期保有に適した安定成長銘柄を検索）
• shareholder-return : 株主還元重視（配当利回り+自社株買い利回りの総還元率でランキング。安定度評価付き: ✅安定/📈増加/⚠️一時的/📉低下）
• high-growth : 高成長株（利益不問・売上成長率≧20%・直近四半期売上成長≧10%・PSR≦20・粗利率≧20%。赤字成長企業も対象。PERは使わずPSRでバブル防止）（KIK-432）
• small-cap-growth : 小型急成長株（時価総額1000億以下・売上成長率≧20%・PSR≦15・粗利率≧20%。機関投資家未発見の10倍株候補。地域別時価総額自動調整付き。リスク★★★★）（KIK-437）
• contrarian : 逆張り候補（テクニカル売られすぎ × バリュエーション割安 × ファンダ堅調。3軸100点スコアリング。バリュートラップの対極で「市場の過剰反応」を検出）（KIK-504）
• momentum : モメンタム急騰銘柄（RSI/MACD/出来高急増/トレンド整合の4軸スコアリング。上昇トレンドにある銘柄を検出。--submode で安定加速か急騰かを選択可能）（KIK-506）

Momentum スクリーニング詳細（KIK-506）

3段階モメンタム分類

--submode パラメータ

--submode で表示する分類を絞り込める。

4軸スコアリング

合計スコア ≧ 40 でモメンタム銘柄として判定。

出力

結果はMarkdown表形式で表示してください。EquityQuery モードではセクター列が追加される。

EquityQuery モードの出力列

順位 / 銘柄 / セクター / 株価 / PER / PBR / 配当利回り / ROE / スコア

Legacy モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / PBR / 配当利回り / ROE / スコア

Pullback モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / 押し目% / RSI / 出来高比 / SMA50 / SMA200 / スコア

Alpha モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / PBR / 割安 / 変化 / 総合 / 押し目 / ア / 加速 / FCF / ROE趨勢

Growth モードの出力列

順位 / 銘柄 / セクター / 株価 / PER / PBR / EPS成長 / 売上成長 / ROE

Trending モードの出力列

順位 / 銘柄 / 話題の理由 / 株価 / PER / PBR / 配当利回り / ROE / スコア / 判定

Contrarian モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / PBR / RSI / SMA200乖離 / テク / バリュ / ファンダ / 総合 / 判定

Momentum モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / RSI / MACD / モメンタム率 / 出来高比 / モメンタムスコア / 総合スコア / 分類

Shareholder Return モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / 配当利回り / 自社株買い利回り / 総還元率 / 安定度 / ROE / PER

実行例

# 日本の割安株（デフォルト）
python3 .../run_screen.py --region japan --preset value

# 米国の高配当テクノロジー株
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-dividend --sector Technology

# 香港のバリュー株
python3 .../run_screen.py --region hk --preset value

# ASEAN の成長バリュー株（sg, th, my, id, ph を順次実行）
python3 .../run_screen.py --region asean --preset growth-value

# Legacy モードで米国株をスクリーニング
python3 .../run_screen.py --region us --preset value --mode legacy

# 日本株の押し目買い候補
python3 .../run_screen.py --region japan --preset pullback

# 日本株のアルファシグナル（割安＋変化＋押し目）
python3 .../run_screen.py --region japan --preset alpha

# 米国株のアルファシグナル
python3 .../run_screen.py --region us --preset alpha

# 日本の割安株 + 押し目フィルタ
python3 .../run_screen.py --region japan --preset value --with-pullback

# 米国の高配当株 + 押し目フィルタ
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-dividend --with-pullback

# X (Twitter) で話題の日本株
python3 .../run_screen.py --region japan --preset trending

# X で話題のAI関連米国株
python3 .../run_screen.py --region us --preset trending --theme "AI"

# X で話題の半導体関連銘柄
python3 .../run_screen.py --region japan --preset trending --theme "半導体"

# 日本の長期投資候補
python3 .../run_screen.py --region japan --preset long-term

# 米国の長期投資候補
python3 .../run_screen.py --region us --preset long-term

# 日本の純成長株（割安制約なし）
python3 .../run_screen.py --region japan --preset growth

# 米国の純成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset growth

# 日本の高還元株
python3 .../run_screen.py --region japan --preset shareholder-return

# 米国の高還元株
python3 .../run_screen.py --region us --preset shareholder-return

# 米国の高成長株（利益不問・PSR基準）
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth

# 日本の高成長株
python3 .../run_screen.py --region japan --preset high-growth

# AI関連の割安株（米国）
python3 .../run_screen.py --region us --preset value --theme ai

# 半導体の高成長株（米国）
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth --theme ai

# 防衛関連株（米国・割安）
python3 .../run_screen.py --region us --preset value --theme defense

# EV関連の成長株（米国）
python3 .../run_screen.py --region us --preset growth --theme ev

# バイオテックの高成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth --theme biotech

# 日本の小型急成長株（時価総額1000億以下）
python3 .../run_screen.py --region japan --preset small-cap-growth

# 米国の小型急成長株（時価総額$1B以下に自動調整）
python3 .../run_screen.py --region us --preset small-cap-growth

# AI関連の小型成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset small-cap-growth --theme ai

# 日本の逆張り候補（売られすぎ × ファンダ堅調）
python3 .../run_screen.py --region japan --preset contrarian

# 米国の逆張り候補
python3 .../run_screen.py --region us --preset contrarian

# テクノロジーセクターの逆張り候補
python3 .../run_screen.py --region japan --preset contrarian --sector Technology

# 日本の急騰・モメンタム銘柄（安定加速のみ、デフォルト）
python3 .claude/skills/screen-stocks/scripts/run_screen.py --preset momentum --region japan --top 10

# 米国の急騰銘柄を含むモメンタムスクリーニング（急騰・過熱も含む）
python3 .claude/skills/screen-stocks/scripts/run_screen.py --preset momentum --region us --top 5 --submode surge

# テクノロジーセクターのモメンタム銘柄
python3 .../run_screen.py --region japan --preset momentum --sector Technology

アノテーション機能 (KIK-418/419)

スクリーニング結果には投資メモと売却履歴に基づくマーカーが自動付与されます。

マーカー凡例

売却済み銘柄の自動除外

直近90日以内に売却した銘柄はスクリーニング結果から自動除外されます。除外数はメッセージで表示されます。

データソース

1. Neo4j ナレッジグラフ（優先）
2. JSON ファイル（Neo4j 未接続時のフォールバック）

前提知識統合ルール (KIK-466)

get_context.py の出力に以下がある場合、スクリーニング結果と統合して回答する:

• 常連銘柄（SURFACED 3回以上）: 「3回連続上位 → 安定して割安評価。詳細レポート推奨」
• 保有銘柄: スクリーニング結果に保有銘柄が含まれる場合、「保有中: 追加投資の検討材料」
• 懸念メモ: 結果銘柄に懸念メモがあれば「⚠️ 懸念メモあり」と付記
• 売却済み: 売却済み銘柄が再度上位に出た場合、「以前売却 → 再エントリーの検討」