China News Crawler Skill

从中国主流新闻平台提取文章内容，输出 JSON 和 Markdown 格式。

独立可迁移：本 Skill 包含所有必需代码，无外部依赖，可直接复制到其他项目使用。

支持平台

使用方式

基本用法

# 提取新闻，自动检测平台，输出 JSON + Markdown
uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py "URL"

# 指定输出目录
uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py "URL" --output ./output

# 仅输出 JSON
uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py "URL" --format json

# 仅输出 Markdown
uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py "URL" --format markdown

# 列出支持的平台
uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py --list-platforms

输出文件

脚本默认输出两种格式到指定目录（默认 ./output）：

• {news_id}.json – 结构化 JSON 数据
• {news_id}.md – Markdown 格式文章

工作流程

1. 接收 URL – 用户提供新闻链接
2. 平台检测 – 自动识别平台类型
3. 内容提取 – 调用对应爬虫获取并解析内容
4. 格式转换 – 生成 JSON 和 Markdown
5. 输出文件 – 保存到指定目录

输出格式

JSON 结构

{
  "title": "文章标题",
  "news_url": "原始链接",
  "news_id": "文章ID",
  "meta_info": {
    "author_name": "作者/来源",
    "author_url": "",
    "publish_time": "2024-01-01 12:00"
  },
  "contents": [
    {"type": "text", "content": "段落文本", "desc": ""},
    {"type": "image", "content": "https://...", "desc": ""},
    {"type": "video", "content": "https://...", "desc": ""}
  ],
  "texts": ["段落1", "段落2"],
  "images": ["图片URL1", "图片URL2"],
  "videos": []
}

Markdown 结构

# 文章标题

## 文章信息
**作者**: xxx
**发布时间**: 2024-01-01 12:00
**原文链接**: [链接](URL)

---

## 正文内容

段落内容...

![图片](URL)

---

## 媒体资源
### 图片 (N)
1. URL1
2. URL2

使用示例

提取微信公众号文章

uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py \
  "https://mp.weixin.qq.com/s/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ"

输出:

[INFO] Platform detected: wechat (微信公众号)
[INFO] Extracting content...
[INFO] Title: 文章标题
[INFO] Author: 公众号名称
[INFO] Text paragraphs: 15
[INFO] Images: 3
[SUCCESS] Saved: ./output/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ.json
[SUCCESS] Saved: ./output/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ.md

提取今日头条文章

uv run .claude/skills/china-news-crawler/scripts/extract_news.py \
  "https://www.toutiao.com/article/7434425099895210546/"

依赖要求

本 Skill 需要以下 Python 包（通常已在主项目中安装）：

• parsel
• pydantic
• requests
• curl-cffi
• tenacity
• demjson3

错误处理

注意事项

• 仅用于教育和研究目的
• 不要进行大规模爬取
• 尊重目标网站的 robots.txt 和服务条款
• 微信公众号可能需要有效的 Cookie（当前默认配置通常可用）

目录结构

china-news-crawler/
├── SKILL.md                      # [必需] Skill 定义文件
├── references/
│   └── platform-patterns.md      # 平台 URL 模式说明
└── scripts/
    ├── extract_news.py           # CLI 入口脚本
    ├── models.py                 # 数据模型
    ├── detector.py               # 平台检测
    ├── formatter.py              # Markdown 格式化
    └── crawlers/                 # 爬虫模块
        ├── __init__.py
        ├── base.py               # BaseNewsCrawler 基类
        ├── fetchers.py           # HTTP 获取策略
        ├── wechat.py             # 微信公众号
        ├── toutiao.py            # 今日头条
        ├── netease.py            # 网易新闻
        ├── sohu.py               # 搜狐新闻
        └── tencent.py            # 腾讯新闻

参考

• 平台 URL 模式说明