code-style

📁 mmorit00/fund-portfolio-bot 📅 Jan 29, 2026
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安装命令
npx skills add https://github.com/mmorit00/fund-portfolio-bot --skill code-style

Agent 安装分布

opencode 1
claude-code 1

Skill 文档

Python code style for fund-portfolio-bot

本 Skill 强调编码规范中最关键、最容易被忽略的规则。

完整编码规范见 CLAUDE.md 第 3 节(核心约束)。 分层架构约束见 .claude/skills/architecture/SKILL.md。

When to use

在以下场景使用本 Skill(触发词:代码风格、类型注解、Docstring、精度、code style、type hints、docstring):

  • 生成新的 Python 模块(尤其是 src/ 下)
  • 修改现有函数或类
  • 做代码重构或代码评审
  • 用户提到”类型注解”、”Decimal”、”文档”、”代码规范”时

类型与数值正确性

  • 所有函数参数与返回值都应添加类型注解。
  • 优先使用现代类型语法:
    • list[str], dict[str, Decimal], X | None
    • 避免使用 List / Optional 等老式写法,除非项目已有统一约定。
  • 金额、净值、份额等金融相关字段一律使用 Decimal。
  • 不要使用 float 做任何金融计算。

Docstring 与注释

  • 公开的类与函数应该有简洁的中文 docstring,说明:
    • 主要职责
    • 关键业务约束或注意点
  • Docstring 不需要重复类型信息(类型以注解为准)。
  • 数字标签注释(CLI 层规范):
    • 函数内部用 # 1. # 2. # 3. 标记逻辑步骤
    • 示例:# 1. 解析参数 → # 2. 调用 Flow → # 3. 格式化输出
  • 注释只在业务规则不直观时补充解释,避免噪音注释。

模块与类内部结构

原则:入口在上,工具在下;公开在上,私有在下。

类内部顺序:

  1. __init__
  2. 公共方法
  3. 以 _ 开头的私有辅助方法

模块内部顺序:

  1. import(按标准库 / 第三方 / 本地分组)
  2. 公共类与公共函数
  3. 仅模块内部使用的私有工具函数(例如 _helper_*)

命名惯例

  • 状态类字段或枚举值用小写字符串,例如:
    • "normal", "delayed", "pending"
  • 文件名、函数名、变量名:snake_case
  • 类名:PascalCase
  • CLI 层函数命名(v0.4.2+ 统一规范):
    • _parse_args():参数解析函数
    • _format_*():格式化输出辅助函数(如 _format_result(), _format_fees())
    • _do_*():命令执行函数(如 _do_buy(), _do_list(), _do_confirm())
    • main():CLI 主入口,只做路由

分层与配置相关约束

  • core 层代码不要从 adapters 或 app 导入。
  • 业务逻辑中避免直接使用 os.getenv:
    • 优先通过已有的配置模块或适配层获取配置。

DCA & AI 分工命名规范

本项目是 AI 驱动 的投资工具。在 DCA、历史扫描、AI 分析相关代码中,严格遵循 “规则算事实,AI 做解释” 的分工原则,通过命名来强化这个边界。

规则层数据模型

规则层只输出可重算的结构化事实,严禁直接生成主观结论。

后缀 定义 模块内示例 跨模块示例
*Facts 结构化事实快照(日期、金额、间隔等) Facts DcaFacts
*Check 规则验证结果(命中+偏差+说明) Check DayCheck
*Flag 异常标记(不下结论,仅标记) Flag Flag
*Draft 建议方案(不入库,内存结构) Draft PlanDraft
*Result 内部中间聚合(如回填结果) Result BackfillResult
*Report CLI/AI 展示用报告 Report ScanReport

简化原则:模块路径已包含领域信息时,可省略前缀;跨模块导出时保留上下文。

Flow 函数动词

动词 约束 模块内示例 跨模块示例
build_*() 只读计算,返回 *Facts build_facts() build_dca_facts() (批次为参数)
scan_*() 只读无副作用(幂等) scan() scan_trading_history()
draft_*() 返回 *Draft,不入库 draft() draft_dca_plan()
backfill_*() 写操作,修改数据库 backfill() backfill_dca() (不需要 for_batch)

关键原则:

  • 看到 scan_ / build_ / draft_ 就知道安全可调(只读)
  • 看到 backfill_ 就要警惕会修改数据库
  • 参数而非函数名来表达”对什么”(batch_id, fund_code 等是参数)

AI 层(预留)

AI 基于规则层的 *Facts 生成语义解释,仅写入解释性字段,不修改核心数据。

  • *Insight:洞察(如”这笔交易可能是限额”)
  • *Explanation:自然语言解释
  • *Label:分类标签

提交前检查

在可能的情况下:

  • 运行静态检查(例如项目中配置的 ruff check --fix .)。
  • 快速浏览本次 diff,确认:
    • 风格清理没有改变业务行为
    • 没有遗留调试代码(例如 print、breakpoint())。