Paper Deep Reader — 学术论文深度解读

工作流程

接收用户提供的论文PDF路径后，按以下三阶段顺序执行：

阶段一：图片提取

1. 运行图片提取脚本（注意Windows环境使用 py 而非 python）：

py scripts/extract_figures.py "<pdf_path>" -o "<pdf_dir>/figures"

2. 用 Read 工具逐一查看提取的图片，建立与论文中 Fig.1, Fig.2, … 的对应关系
3. 记录映射表：Fig.X → pageY_imgZ_WxH.ext

判断技巧：

• 按页码顺序浏览，大尺寸图片通常是正式Figure
• 小图标（<200px）、期刊logo通常可忽略
• 同一页多张图片按面积从大到小排列，最大的通常是主图

阶段二：撰写深度解读Markdown

1. 用 Read 工具读取PDF内容
2. 参考 references/analysis-template.md 中的四轮结构和图表分析规范
3. 撰写完整的中文深度解读文档，要求：
   • 严格遵循四轮解读结构（摘要引言→方法→结果讨论→结论展望）
   • 所有重要图表必须插入图片引用 ![Fig.X 描述](figures/文件名) 并附带五维分析（类型、内容、趋势、数据、结论）
   • 关键数据用表格呈现
   • 末尾包含全文总评（优势、不足、启示）
4. 用 Write 工具保存到 <pdf_dir>/论文深度解读_<简短标题>.md

阶段三：转换飞书文档

使用 mcp__docparser__parse_markdown 工具将Markdown转为飞书文档：

工具: mcp__docparser__parse_markdown
参数: resourceUri = "file:///<markdown文件绝对路径>"

将返回的飞书文档链接提供给用户。

输出清单

完成后向用户确认以下交付物：

1. figures/ 目录 — 提取的论文图片
2. 论文深度解读_XXX.md — 带图片引用的完整解读文档
3. 飞书文档链接 — 在线可分享版本

注意事项

• 图片在飞书中显示取决于路径可访问性；如飞书中图片未显示，提醒用户可在本地Markdown中查看
• 对于超长论文（>20页），可适当精简非核心章节，但四轮结构不可省略
• 图表分析是核心价值，宁可文字精简也不可省略图表分析
• 所有输出始终使用中文