pricing-strategy

📁 kunhai-88/skills 📅 Jan 25, 2026
3
总安装量
3
周安装量
#57772
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/kunhai-88/skills --skill pricing-strategy

Agent 安装分布

opencode 2
gemini-cli 2
antigravity 2
claude-code 2
windsurf 2
codex 2

Skill 文档

定价策略

设计能捕获价值、驱动增长、与客户支付意愿对齐的定价。

前置了解

产品类型、当前定价、目标市场、GTM 模式;主要价值、竞品、差异化;当前转化率、ARPU、流失率、定价反馈;目标(增长/收入/利润)、市场方向。

定价三轴

包装:每层包含什么(功能、限制、支持级别)。
定价指标:按什么收费(每用户、按用量、固定费)。
价格点:实际金额(感知价值 vs 成本)。

定价研究方法

Van Westendorp 价格敏感度

四问:太贵不买、太便宜质疑质量、开始贵但仍考虑、超值。
分析:绘制累积分布,找交点(PMC、PME、OPP、IDP)。可接受范围 PMC→PME,最优区间 OPP→IDP。需 100~300 受访者,按人群细分。

MaxDiff(最佳-最差)

展示 4~5 个功能,问最/最不重要,重复多组,统计得重要性得分。用于包装:前 20% 全层包含,20~50% 用于分层,50~80% 高层,后 20% 考虑砍或作为附加。

支付意愿调研

直接法(简单但偏)、Gabor-Granger(是否以 $X 购买,变价建需求曲线)、联合分析(展示不同价格的产品包,选偏好,统计得价格敏感度)。

价值指标

应与价值交付对齐、易理解、随客户增长而扩展、难被滥用。常见:每用户/席位、按用量、按功能、按联系人/记录、按交易、固定费、收入分成。
选择:识别客户如何获得价值 → 映射用量到价值 → 测试对齐(用量增加是否带来更多价值)。

层级结构

2 层:简单清晰,适合 SMB vs Enterprise。
3 层:行业标准(Good-Better-Best)。
4+ 层:更细粒度,适合客户规模跨度大。
Good-Better-Best:Good 去门槛、Better 推荐锚点、Best 捕获高价值。
差异化策略:功能门控、用量限制、支持级别、访问与定制。

免费 vs 试用

Freemium:适合有病毒/网络效应、免费用户提供价值、大市场、低边际成本、有明确升级触发。风险:可能不转化、降低感知、支持成本、后续提价难。
免费试用:适合需时间展示价值、需 onboarding、B2B 购买委员会、高价格、产品「粘性」。7~14 天(简单)或 14~30 天(复杂),全访问,明确倒计时。信用卡前置:转化更高但量更少。

何时提价

市场信号:竞品已提、明显更便宜、潜在客户不犹豫、反馈「太便宜」。
业务信号:转化率很高(>40%)、流失很低(<3%)、用量超出付费、单位经济健康。
产品信号:已增显著价值、更成熟/稳定、新功能支撑更高价。
策略:新客户新价(祖父现有)、延迟提价(3~6 月通知,给时间锁定年付)、绑定价值(提价+新功能)、计划重组(完全改变,映射现有客户)。

定价页最佳实践

首屏:清晰层级对比表、推荐层高亮、月/年切换、每层主 CTA。
层级展示:推荐层视觉强调、价值递进清晰、用 ✓ 与限制,不用段落、锚定更高层。
常见元素:功能对比表、每层适用对象、FAQ、联系销售、年付折扣、退款保证、客户 logo/信任信号。
定价心理:锚定、诱饵、魅力定价、整数定价、年付折扣(17~20%)。

价格测试

方法:A/B 测试(有风险)、地理测试、仅新客户、销售团队自由裁量、基于功能的测试。
度量:各价格点转化率、ARPU、总收入、LTV、流失率、按细分价格敏感度。

企业定价

何时自定义:交易 >$10k+ ARR、需自定义合同、需实施/onboarding、安全/合规要求、涉及采购流程。
企业层要素:SSO/SAML、审计日志、管理控制、SLA、安全认证;专用支持/成功、自定义 onboarding、培训、自定义集成、优先路线图输入。
策略:规模化每席位(量折扣)、平台费+用量、基于价值的合同(收入分成)。

相关技能

page-cro、copywriting、marketing-psychology、ab-test-setup、analytics-tracking。