AI多引擎编排技能

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概述

自动协调三个AI引擎完成软件开发工作流：

1. Claude Code – 需求分析和技术方案设计
2. Codex CLI – 代码生成
3. Gemini CLI – 代码审查

工作流程

阶段1：需求分析（Claude）

分析用户需求，输出技术方案JSON：

{
  "task_description": "任务描述",
  "features": ["功能列表"],
  "tech_stack": {"language": "", "framework": "", "libraries": []},
  "file_structure": {"files": [{"path": "", "purpose": ""}]},
  "key_points": ["关键实现要点"],
  "risks": ["潜在风险"]
}

保存到：.kim-orchestrator/phase1_requirements.json

阶段2：代码生成（Codex）

调用Codex MCP Server生成代码：

使用 mcp__codex__codex 工具：
- prompt: 根据phase1的需求生成代码
- conversationId: "ai_team_<timestamp>"

保存到：.kim-orchestrator/phase2_code.md

阶段3：代码审查（Gemini）

调用Gemini MCP Server审查代码：

使用 mcp__gemini__gemini 工具：
- prompt: 审查phase2的代码
- reviewMode: true

保存到：.kim-orchestrator/phase3_review.md

配置

工作目录：.kim-orchestrator/

依赖

• Claude Code（必需）
• Codex CLI + MCP Server（可选，代码生成）
• Gemini CLI + MCP Server（可选，代码审查）

示例

# 简单任务
"实现用户登录功能"

# 复杂任务
"实现JWT登录，包含注册、登录、token刷新"

# 系统设计
"设计RBAC权限系统"