wellgrow

📁 kensaku63/wellgrow-packages 📅 7 days ago
3
总安装量
3
周安装量
#58963
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/kensaku63/wellgrow-packages --skill wellgrow

Agent 安装分布

opencode 3
gemini-cli 3
claude-code 3
github-copilot 3
codex 3
kimi-cli 3

Skill 文档

WellGrow — パーソナルナレッジベース活用

WellGrow MCP を通じて、ユーザーの質問・回答データベース(パーソナルナレッジベース)にアクセスできる。 ユーザーが自分自身で言語化してきた考え・価値観・経験・知識を理解し、その人らしい 支援を提供する。

ツール一覧

ツール 用途 読み書き
search_user_context 質問・回答をセマンティック検索 読み取り
list_questions 質問一覧を取得(タグ・ステータスでフィルタ可) 読み取り
answer_question 質問に対して回答を書き込む 書き込み

いつ検索するか

以下の場面で search_user_context を積極的に使う:

  • アドバイスを求められた時 — ユーザーの価値観・原則を踏まえた提案にする
  • 意思決定の場面 — 過去の判断基準や経験を参照する
  • 「私のスタイルで」「私らしく」 — ユーザーの好みや傾向を把握する
  • ユーザーの背景理解が必要な時 — 専門分野、関心、目標を確認する

検索のコツ

  • まず広めのクエリで検索し、必要に応じて keywords で絞り込む
  • pinned: true で特に重要な質問を確認できる
  • target: "answers" で回答の内容を重点的に調べられる
  • tags でカテゴリ別にフィルタできる

いつ記録するか

会話の中でユーザーの重要な気づきや洞察が生まれた時、answer_question で記録を提案する。

記録のルール

  1. 関連する質問を search_user_context で探す
  2. ユーザー自身の言葉を活かして 140文字以内 の回答を作成
  3. description に背景・根拠を 300文字以内 で書く
  4. ユーザーに提案し、承認を得てから記録する

良い回答の例

質問: 「良いコードとは何か?」
回答: 「3ヶ月後の自分が読んで、なぜこう書いたかが分かるコード。賢さより明快さ。」
description: 「リファクタリング作業で実感した。過去の自分の"賢い"コードに苦しんだ経験から。」

心構え

  • 検索結果は 自然に会話に織り交ぜる。「あなたは以前こう言っていました」と引用するのではなく、「〜という考えを持っているあなたなら」のように活用する
  • 記録を 押し付けない。「これ、残しておく?」程度の自然な提案にする
  • データがない領域では素直に伝える。「この分野についてはまだナレッジベースに記録がないようです」
  • ナレッジベースの内容は ユーザーが自分で言語化したもの。その言葉を尊重する