AI 决策仪表盘

基于技术分析结果，生成完整的投资决策建议。

执行

python scripts/decision.py <股票代码> --date YYYY-MM-DD [--news "舆情内容"]

# 示例
python scripts/decision.py 600519 --date 2025-01-01
python scripts/decision.py 600519 --date 2025-01-01 --news "公司发布利好公告"

输入（必需）

需要先运行 technical-analysis，并确保 --date 一致。

output/<股票代码>/<日期>/analysis.json

数据流

读取: output/<股票代码>/<日期>/analysis.json
输出: output/<股票代码>/<日期>/decision.json

输出（稳定字段）

• core_conclusion：一句话结论 + 信号类型 + 持仓建议
• price_levels：买入/止损/止盈/盈亏比等关键价位
• checklist：关键条件逐条检查
• summary：最终动作、分数、置信度

完整流程

# 1. 收集数据
python skills/data-collect/scripts/collect_stock_data.py 600519 --date 2025-01-01

# 2. 技术分析
python skills/technical-analysis/scripts/analyze.py 600519 --date 2025-01-01

# 3. 生成决策
python scripts/decision.py 600519 --date 2025-01-01

失败处理

• 找不到 analysis.json：先运行 technical-analysis（同一个 --date）
• analysis.json 字段缺失/格式异常：检查 technical-analysis 输出是否完整；必要时重跑分析
• --news 缺省：不影响生成决策（只是不包含舆情相关结论）

输出内容

1. 核心结论 – 一句话结论 + 分持仓建议
2. 精确价位 – 理想买入/次优买入/止损/目标价
3. 检查清单 – 6项关键条件逐一检查
4. 舆情情报 – 风险警报 + 利好催化

输出格式

{
  "core_conclusion": {
    "one_sentence": "多头趋势良好但乖离率偏高，等待回踩MA5",
    "signal_type": "HOLD",
    "position_advice": {"no_position": "...", "has_position": "..."}
  },
  "price_levels": {
    "ideal_buy": 1670.00,
    "stop_loss": 1640.00,
    "take_profit": 1750.00,
    "risk_reward_ratio": 2.67
  },
  "checklist": [
    "[YES] 多头排列：MA5>MA10>MA20 满足",
    "[YES] 乖离率<5%：当前0.3%",
    "[YES] 量能配合：缩量回调",
    "[YES] 无重大利空",
    "[WARN] 筹码结构：获利盘85%",
    "[NO] 买点位置：当前价高于理想买点"
  ],
  "summary": {"action": "观望", "score": 72, "confidence": "中"}
}

信号类型

详细交易规则见 references/trading-rules.md