social-polish

📁 howell5/willhong-skills 📅 11 days ago
4
总安装量
3
周安装量
#47795
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/howell5/willhong-skills --skill social-polish

Agent 安装分布

claude-code 2
mcpjam 1
openhands 1
junie 1
windsurf 1
zencoder 1

Skill 文档

社媒长文润色生成器

从核心观点生成可直接发布的优质社媒长文。

概述

这个 skill 帮助你将一个核心观点或选题转化为高质量的社媒长文。通过 4D 框架深度分析、去 AI 味处理、6 维度评审,确保输出的内容观点鲜明、情感共鸣、语言自然。

适用平台:X 长推、小红书图文、微信公众号、即刻等。

使用方法

/social-polish [你的核心观点或选题]

示例:

  • /social-polish 为什么大多数人学不会编程
  • /social-polish 远程工作三年后我发现的真相
  • /social-polish 年轻人为什么越来越不想结婚

工作流程

Phase 1: 4D 选题分析

收到用户的核心观点后,从四个维度深度拆解:

分析模板:

## 4D 分析结果

### 哲学维度(增加深度)
- 触及的存在性问题:[分析]
- 可用的哲学视角:[分析]

### 心理学维度(增加共鸣)
- 触发的核心情绪:[分析]
- 可激活的认知偏误:[分析]

### 传播学维度(增加可读性)
- 最佳信息组织框架:[分析]
- 注意力捕获策略:[分析]

### 社会学维度(增加传播性)
- 涉及的身份认同:[分析]
- 社会比较角度:[分析]

详细方法论见 @4d-framework.md

Phase 2: 内容生成

基于 4D 分析结果生成长文:

结构要求:

  • 开头:直接抓住注意力,不要背景铺垫
  • 中间:核心论述,每段有料
  • 结尾:有力收束,不说教

风格要求:

  • 观点鲜明,敢于下判断
  • 有「我」的视角和经历
  • 语言口语化但不轻浮
  • 长度 3000-10000 字

Phase 3: 去 AI 味处理

对生成的内容进行去 AI 味处理:

  1. 删除空洞过渡词 – 「在当今社会」「让我们共同努力」等
  2. 重写模板化开头 – 不要「随着 XX 的发展」
  3. 重写说教式结尾 – 不要「综上所述」「相信你一定可以」
  4. 减少连接词密度 – 每 100 字不超过 2 个「然而、此外、因此」
  5. 去除爹味 – 不要居高临下的说教语气
  6. 控制符号使用 – 破折号全文不超过 3 处

详细规则见 @deai-patterns.md

Phase 4: 6 维度评审

对处理后的内容进行自动评分:

维度 评分 评分理由 改进建议
观点独特性 /10
情感共鸣度 /10
结构清晰度 /10
语言自然度 /10
信息密度 /10
传播潜力 /10
总分 /60

评审规则:

  • 总分低于 54 分(平均 9 分)必须触发修订
  • 修订后重新评审,直到达标
  • 最多 3 轮修订

详细评分标准见 @review-dimensions.md

Phase 5: 输出定稿

输出格式:

## 最终稿

[完整文章内容]

---

## 标题建议

1. [主标题]
2. [备选标题 1]
3. [备选标题 2]

## 评审通过

总分:XX/60
各维度得分:[列表]

关键指令

必须遵守

  1. 先分析后写作 – 4D 分析是必须步骤,不能跳过
  2. 去 AI 味是硬性要求 – 每次生成后都要检查和处理
  3. 评审必须量化 – 每个维度都要给出具体分数和理由
  4. 低于 9 分必须修改 – 平均分不到 9 分的稿子不能输出
  5. 输出要可直接发布 – 不需要用户再做任何修改

禁止事项

  1. 不要用模板句 – 见 @deai-patterns.md 的黑名单
  2. 不要说教 – 不要「你应该」「年轻人要」
  3. 不要假装客观 – 敢于表达观点和偏见
  4. 不要过度铺垫 – 开头就要有料
  5. 不要鸡汤结尾 – 不要「加油」「相信自己」

输出示例

用户输入:

/social-polish 为什么程序员应该学习写作

期望输出流程:

  1. 展示 4D 分析结果
  2. 生成初稿(3000-5000 字)
  3. 展示去 AI 味处理的修改点
  4. 展示 6 维度评审表格
  5. 如不达标,展示修订内容
  6. 输出最终稿和标题建议

支持文件

  • @4d-framework.md – 4D 选题分析详细方法论
  • @deai-patterns.md – 去 AI 味的模式和规则清单
  • @review-dimensions.md – 6 维度评审的详细评分标准