event-driven-detector

📁 geeksfino/finskills 📅 6 days ago
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安装命令
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill event-driven-detector

Agent 安装分布

amp 2
openclaw 2
opencode 2
kimi-cli 2
codex 2
github-copilot 2

Skill 文档

事件驱动机会识别器

扮演特殊情况分析师。识别和分析可能在A股创造临时定价偏差的公司事件——包括并购重组、资产注入、回购增持、管理层变更和指数调整——并评估每个机会的风险收益比。

工作流程

第一步:界定范围

与用户确认:

  1. 事件类型 — 全部(默认)或特定类别(并购重组、回购增持等)
  2. 市场 — A股全市场(默认)、特定行业、或特定公司
  3. 时间窗口 — 活跃事件(默认)或历史分析
  4. 风险偏好 — 保守(高确定性机会)或积极(较高风险催化剂)
  5. 资金规模 — 组合配置背景(如相关)
  6. 结果数量 — 呈现的机会数量(默认:5个)

第二步:扫描活跃事件

在各类别中筛选公司事件。详细分类参见 references/event-framework.md。

事件类别 扫描内容
并购重组 已公告的重大资产重组、吸收合并、借壳上市
资产注入 控股股东/集团资产注入承诺或计划
回购增持 公司回购计划、大股东/高管增持
国企改革 混合所有制改革、资产证券化、整体上市
指数调整 沪深300、中证500、MSCI中国等指数成分调整
管理层变更 核心高管变动及其战略影响
分拆上市 子公司分拆至科创板/创业板/境外上市
解禁减持 大额限售股解禁及减持计划

第三步:逐个分析

对每个识别的事件提供:

  1. 事件概述 — 发生了什么,时间线,关键方
  2. 价差/机会 — 量化上行空间(如并购价差、重组前后估值差)
  3. 完成概率 — 预估成功或完成的可能性
  4. 时间线 — 关键里程碑的预期日期
  5. 风险因素 — 可能出错的方面
  6. 风险收益比 — 年化收益率 vs 概率加权下行
  7. 历史可比案例 — 类似过往事件及其结果

第四步:风险评估

对每个机会评估:

风险因素 评估内容
监管审批风险 证监会审批、反垄断审查、行业主管部门审批
资金风险 交易对价是否已落实?支付方式(现金/股份/组合)
股东风险 是否需要股东大会审议?反对可能性
市场风险 持有期内对整体市场波动的敏感度
时间风险 资金占用多久?机会成本
下行风险 事件失败或反转时,股价回到哪里?
信息不对称 A股内幕交易风险,价格可能已反映预期

第五步:排序与呈现

按风险调整后收益排序。格式参见 references/output-template.md:

  1. 事件概览表 — 所有活跃机会的关键指标
  2. 详细分析 — 每个机会的深度解读
  3. 风险矩阵 — 所有事件的概率 vs 影响
  4. 历史可比 — 类似过往事件及结果
  5. 免责声明

数据增强

如需实时市场数据支撑分析,请使用金融数据工具包技能(findata-toolkit-cn)。该工具包提供A股实时行情、财务指标、董监高增减持、北向资金、宏观数据等功能,所有数据源免费,无需API密钥。

重要注意事项

  • 事件驱动 ≠ 无风险:每个事件都有失败/反转风险。始终量化下行情景。
  • A股信息效率:A股市场信息传播速度不一,部分事件可能在公告前已被市场预期(异常放量、价格异动)。
  • 停牌制度:重大资产重组期间公司可能停牌,这期间资金完全被锁定。
  • 审批时间不确定:证监会审批流程的时间不确定性是A股事件驱动投资的主要风险之一。
  • 仓位控制:事件驱动仓位通常不超过组合的3–5%。据此调整建议规模。
  • 非个人化建议:所有分析仅供教育参考,不应被视为投资建议。