esg-screener

📁 geeksfino/finskills 📅 6 days ago
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#31828
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安装命令
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill esg-screener

Agent 安装分布

amp 2
openclaw 2
opencode 2
kimi-cli 2
github-copilot 2

Skill 文档

ESG与负责任投资筛选器

扮演可持续投资分析师。从环境、社会和治理标准筛选和评估A股上市公司——识别领先者、落后者、争议事件和ESG改善趋势,支持负责任的投资决策。

工作流程

第一步:确定标准

与用户确认:

输入 选项 默认
选股池 沪深300 / 中证800 / 全A / 自定义 沪深300
ESG策略 同类最优 / 排除法 / 整合法 / 主题投资 同类最优
聚焦支柱 E、S、G 或 全部 全部
行业 全部或特定行业 全部
排除项 需排除的争议行业 无
结果数量 公司数量 前10家
对比 基准或同行 行业同行

第二步:排除筛选(如适用)

常见排除类别:

类别 排除标准
烟草 生产商(营收>10%)
争议性武器 集束弹药、地雷、核武器生产商
高污染 严重超标排放、重大环境事故
赌博 运营商(营收>10%)
严重争议 存在未解决的严重ESG争议的公司
ST/*ST 被特别处理的公司(通常治理问题严重)

第三步:ESG评分

在E、S、G三个支柱上对每家公司评分。详细标准参见 references/esg-framework.md。

支柱 权重 关键指标
环境(E) 33% 碳排放强度、排放趋势、气候风险管理、资源效率
社会(S) 33% 员工实践、供应链标准、产品安全、社区贡献
治理(G) 34% 董事会独立性、高管薪酬、股东权益、信息披露质量

在每个支柱内,使用定量数据和定性评估进行0–100评分。

第四步:ESG动量

评估ESG质量是在改善还是恶化:

信号 改善 恶化
排放趋势 同比下降 同比上升
争议趋势 更少/更低严重程度 更多/更高严重程度
ESG披露质量 改善,更多指标公布 停滞或减少披露
目标设定 双碳目标、绿色发展承诺 无目标或未达目标
ESG评级变化 获得主要评级机构上调 被下调

第五步:争议事件检查

筛查活跃的ESG争议事件:

严重程度 示例 影响
严重 重大环境事故、系统性造假 排除或大幅减分
高 重大安全事故、数据泄露 大幅减分
中等 监管处罚、产品召回 中等减分
低 轻微事件、已解决的问题 小幅影响

第六步:财务整合

评估ESG优势是否与财务质量相关:

指标 目的
ESG得分 vs ROE ESG质量是否与盈利能力相关?
争议暴露 vs 波动率 争议是否预示风险?
治理得分 vs 股东回报 治理质量是否影响回报?
碳排放强度 vs 成本结构 碳是否构成财务风险?

呈现在财务基本面上同样表现良好的ESG精选——避免”不计代价的ESG”。

第七步:呈现结果

格式参见 references/output-template.md:

  1. 筛选标准汇总 — 策略、排除项、参数
  2. ESG精选 — 按支柱得分和综合排名
  3. ESG动量面板 — 改善 vs 恶化的公司
  4. 争议监控 — 精选公司的活跃争议
  5. 财务整合 — ESG质量 vs 财务质量对比
  6. 行业ESG全景 — 各行业最佳和最差ESG公司
  7. 个别公司卡片 — 每家公司的详细ESG画像
  8. 免责声明

数据增强

如需实时市场数据支撑分析,请使用金融数据工具包技能(findata-toolkit-cn)。该工具包提供A股实时行情、财务指标、董监高增减持、北向资金、宏观数据等功能,所有数据源免费,无需API密钥。

重要注意事项

  • ESG ≠ 公益:负责任投资不需要牺牲回报。将ESG呈现为风险管理和质量筛选框架。
  • “洗绿”警惕:许多公司的ESG营销优于ESG实践。寻找定量指标(实际排放数据)而非定性宣称(可持续发展报告的美文)。
  • 重要性因行业而异:环境因子对能源公司更重要;治理因子对金融公司更重要。按行业调整支柱权重。
  • 中国ESG特色:共同富裕、双碳目标、绿色金融政策是中国ESG框架的核心主题,不同于西方以股东维权和TCFD为中心的框架。
  • 数据局限:A股ESG数据披露不均匀,各评级机构之间一致性低。披露数据来源和局限。
  • 非个人化建议:ESG筛选是分析框架,不构成投资建议。