OpenLark API 覆盖率验证技能

🧭 技能路由指南

本技能适用场景：

• 需要统计某个 crate/bizTag 的 API 覆盖率
• 需要输出缺失 API 清单与完成率报告
• 需要对比 api_list_export.csv 与实际落盘实现

其他技能：

• 项目级规范体检（架构/API/导出/校验一体）→ Skill(openlark-code-standards)
• 新增/重构具体 API → Skill(openlark-api)
• 审查整体架构与公共 API 收敛 → Skill(openlark-design-review)

关键词触发映射

• 覆盖率、缺失 API、实现数量、CSV 对比、验证脚本、报告 → openlark-api-validation
• 新增 API、重构 API、Builder、Request/Response、mod.rs 导出 → openlark-api
• 代码规范、规范检查、风格一致性、体检 → openlark-code-standards
• 架构设计、public API、收敛方案、feature gating、兼容策略 → openlark-design-review
• validate、必填校验、validate_required、空白字符串、校验聚合 → openlark-validation-style

双向跳转规则

• 若发现缺失 API 的根因是架构分层/范式混乱，转 openlark-design-review。
• 若发现问题是具体 API 尚未实现，转 openlark-api 落地实现。
• 若需要把覆盖率问题归因到全仓规范一致性，转 openlark-code-standards。

🎯 技能用途

本技能用于验证 OpenLark 项目中各 crate 的 API 实现覆盖率，通过对比 api_list_export.csv 中的 API 定义与实际代码实现，生成详细的覆盖率报告。

📋 快速工作流

1. 验证单个 crate 的 API 覆盖率

# 验证 openlark-docs crate
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-docs

# 验证 openlark-communication crate
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-communication

# 验证 openlark-meeting crate
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-meeting

输出位置： reports/api_validation/{crate}.md

2. 列出所有可用的 crate 映射

# 查看所有 crate → bizTag 映射
python3 tools/validate_apis.py --list-crates

示例输出：

📄 映射文件: tools/api_coverage.toml

- openlark-analytics: src=crates/openlark-analytics/src biz_tags=[search, report]
- openlark-api: src=crates/openlark-api/src biz_tags=[auth, passport]
- openlark-application: src=crates/openlark-application/src biz_tags=[application]
...

3. 自定义验证范围

# 指定源码目录和业务标签
python3 tools/validate_apis.py \
  --csv api_list_export.csv \
  --src crates/openlark-docs/src \
  --filter ccm base baike \
  --output custom_report.md

# 包含旧版本 API
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-docs --include-old

4. 验证所有 crates（批量）

# 验证所有 crate 并生成报告
for crate in openlark-docs openlark-communication openlark-meeting openlark-hr; do
  echo "验证 $crate..."
  python3 tools/validate_apis.py --crate $crate
done

📊 报告解读

报告结构

生成的 Markdown 报告包含以下部分：

一、总体统计

• API 总数：CSV 中定义的 API 数量
• 已实现：已实现的 API 数量
• 未实现：缺失的 API 数量
• 完成率：实现百分比
• 额外文件：代码中存在但 CSV 中未定义的文件

二、模块统计

按 bizTag 分组的统计信息，展示各业务域的完成率。

三、未实现的 API

详细列出所有未实现的 API，包括：

• API ID
• 预期文件路径
• API URL
• 文档链接

四、额外的实现文件

列出不匹配 CSV 定义的额外文件（可能是辅助文件或需要更新 CSV）。

五、已实现的 API

按模块分组列出所有已实现的 API。

示例报告片段

## 一、总体统计

| 指标 | 数量 |
|------|------|
| **API 总数** | 254 |
| **已实现** | 240 |
| **未实现** | 14 |
| **完成率** | 94.5% |
| **额外文件** | 3 |

## 二、模块统计

| 模块 | API 数量 | 已实现 | 未实现 | 完成率 |
|------|---------|--------|--------|--------|
| BASE | 49 | 48 | 1 | 98.0% |
| BAIKE | 27 | 27 | 0 | 100.0% |
| CCM | 174 | 160 | 14 | 92.0% |
| MINUTES | 4 | 4 | 0 | 100.0% |

🔧 配置文件

tools/api_coverage.toml

定义 crate → bizTag 映射关系，用于自动补全验证参数。

格式：

[crates.{crate_name}]
src = "crates/{crate_name}/src"
biz_tags = ["bizTag1", "bizTag2", ...]

添加新 crate 映射：

1. 编辑 tools/api_coverage.toml
2. 在 [crates] 下添加新条目
3. 运行 --list-crates 验证配置

🚨 常见问题

1. CSV 文件不存在

错误： ❌ 错误: CSV 文件不存在: api_list_export.csv

解决：

• 确保 api_list_export.csv 在项目根目录
• 或使用 --csv 参数指定路径

2. 源码目录不存在

错误： ❌ 错误: 源码目录不存在: crates/xxx/src

解决：

• 检查 crate 名称是否正确（使用 --list-crates 查看）
• 或使用 --src 参数手动指定路径

3. 完成率异常

现象： 完成率超过 100% 或有大量”额外文件”

可能原因：

• 命名规范不匹配（文件命名与 CSV 定义不一致）
• 存在辅助文件（service.rs、models.rs 等）
• CSV 定义过时

解决：

• 检查命名规范：src/{bizTag}/{project}/{version}/{resource}/{name}.rs
• 更新 CSV 文件
• 检查是否需要更新 tools/api_coverage.toml 映射

📝 命名规范

API 文件路径严格遵循以下规范：

src/{bizTag}/{project}/{version}/{resource}/{name}.rs

规则：

• meta.resource 中的 . 转换为 / 作为子目录
• meta.name 中的 / 转换为 / 作为子目录
• meta.name 中的 : 替换为 _（路径参数）
• 使用 snake_case 命名

示例：

🔗 相关技能

• 添加新 API：Skill(openlark-api)
• 设计审查：Skill(openlark-design-review)
• 校验风格：Skill(openlark-validation-style)

📚 工作流集成

CI/CD 集成

在 CI 中添加 API 覆盖率检查：

# .github/workflows/api-validation.yml
name: API Validation
on: [push, pull_request]

jobs:
  validate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Validate API Coverage
        run: |
          python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-docs
          python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-communication

Pre-commit Hook

# .git/hooks/pre-commit
#!/bin/bash
python3 tools/validate_apis.py --crate openlark-docs --output reports/api_validation/pre-commit.md

🎓 最佳实践

1. 定期验证：每次添加新 API 后运行验证
2. 保持同步：确保 CSV 文件与飞书官方文档同步
3. 更新映射：添加新 crate 时及时更新 api_coverage.toml
4. 审查报告：关注”额外文件”，可能需要更新 CSV 或重构代码
5. 100% 目标：确保核心 API 实现率达到 100%