cost-density-net-rr-calculator

📁 fatfingererr/macro-skills 📅 Jan 24, 2026
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安装命令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill cost-density-net-rr-calculator

Agent 安装分布

claude-code 4
opencode 3
antigravity 3
replit 2
windsurf 2

Skill 文档

<essential_principles> 成本密度模型核心原則

1. 核心公式

所有計算基於以下關係:

Cost Density = (c/V + s)           # 成本密度(pips 等效)
x = Cost Density / P               # 負載係數
RR_net = (RR_g - x) / (1 + x)      # 淨風險報酬比
WR_min = (1 + x) / (1 + RR_g)      # 最低勝率
P_critical = CostDensity × (RR_g + 2) / RR_g  # 效率減半點

2. 參數定義

參數 定義 單位
RR_g 毛風險報酬比(目標/停損) 無單位
P 停損大小 pips/points
c 來回佣金(每手) 帳戶貨幣
s 來回點差 pips/points
V 每 pip 價值(每手) 帳戶貨幣/pip
R 固定風險(可選,會抵消) 帳戶貨幣

3. 關鍵洞察

  • 雙曲線衰減: P → 0 時,x → ∞,RR_net → -1
  • R 無關性: RR_net 不依賴固定風險 R
  • 剪刀效應: 短時間框架同時增加成本負擔與降低訊號品質

4. 單位一致性規則

  • P 和 s 必須使用相同基準(都是 pips 或都是 points)
  • c 必須是 round-turn(來回)佣金
  • V 必須是每 pip 每手的價值 </essential_principles>
  1. Compute – 計算單一參數組合的成本密度與效率指標
  2. Sweep – 掃描停損範圍,生成 RR_net/WR_min 曲線表
  3. Analyze – 解讀結果,提供策略建議

等待回應後再繼續。

讀取工作流程後,請完全遵循其步驟。

<reference_index> 參考文件 (references/)

文件 內容
formulas.md 完整公式推導與數學證明
theory.md 市場微結構理論背景與文獻
</reference_index>

<workflows_index>

Workflow Purpose
compute.md 單次計算成本密度與效率指標
sweep.md 網格掃描與閾值搜尋
analyze.md 結果解讀與策略建議
</workflows_index>

<templates_index>

Template Purpose
output-schema.yaml 輸出 JSON schema
input-schema.yaml 輸入參數 schema
</templates_index>

<scripts_index>

Script Purpose
cost_density.py Python 計算實作
cost_density.ts TypeScript 計算實作
</scripts_index>

<quick_start> 快速計算(XAU/USD 範例):

輸入:

{
  "RR_g": 3.0,
  "c": 7.0,
  "s": 1.5,
  "V": 10.0,
  "P": 20
}

計算:

cost_density = 7.0/10.0 + 1.5  # = 2.2 pips
x = 2.2 / 20                    # = 0.11
RR_net = (3.0 - 0.11) / (1 + 0.11)  # = 2.60
WR_min = (1 + 0.11) / (1 + 3.0)     # = 27.7%
P_critical = 2.2 * (3.0 + 2) / 3.0  # = 3.67 pips

輸出:

{
  "cost_density": 2.2,
  "x": 0.11,
  "RR_net": 2.60,
  "WR_min": 0.277,
  "P_critical": 3.67,
  "Loss_RR": 0.133
}

</quick_start>

<success_criteria> Skill 成功執行時:

  • 輸入參數通過驗證(單位一致性)
  • 正確計算 cost_density、x、RR_net、WR_min
  • 識別是否處於高摩擦區(P < P_critical)
  • 輸出符合 outputs_schema
  • 提供 zh-TW 解釋說明 </success_criteria>