expression-coach

📁 ethansage0618/expression-coach 📅 Feb 5, 2026
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安装命令
npx skills add https://github.com/ethansage0618/expression-coach --skill expression-coach

Agent 安装分布

replit 2
openclaw 2
mcpjam 1
claude-code 1
windsurf 1
zencoder 1

Skill 文档

语言表达组织训练技能

本技能旨在通过生成高度定制化的即兴表达训练场景,帮助用户系统性地提升在学术、工作及生活中的沟通能力。它遵循一个模块化的流程,确保每个训练都贴合用户的个人背景和特定需求。

核心工作流程

生成一个完整的训练场景包含以下步骤:

  1. 读取用户画像: 首先,读取 references/user-profile.md 文件,以确保生成的场景与用户的身份、专业和挑战紧密相关。

  2. 随机选择场景: 从 references/scene-pool/ 目录中随机选择一个场景类别(例如 academic.md 或 social.md)。这确保了训练的多样性,覆盖从学术交锋到家庭社交的各种情境。

  3. 构建详细情境: 根据所选的场景类别,结合用户画像,构建一个具体、生动且富有挑战性的情境。此步骤需要:

    • 定义时间、地点、人物关系和对方的关注点。
    • 根据场景类型(工作/生活)融入特定的专业关键词或生活目标。
    • 设置明确的限制条件和核心挑战。
  4. 定义表达任务: 明确用户的表达任务,包括:

    • 一个略带刁钻的“对方原话”作为触发性问题。
    • 两个有梯度的追问,以考验用户的临场反应和逻辑深度。
    • 明确的表达目标(如:说服、解释、设定边界)和时间限制(3分钟完整版 + 30秒电梯版)。
  5. 提供辅助工具: 为用户提供完成挑战所需的脚手架,包括:

    • 从 references/structure-frameworks.md 中选择一个最合适的表达结构(如 PREP, STAR)。
    • 提供一个包含“路标句”和“稳场句”的语言工具包。
    • 根据场景和受众,从 references/style-guides/ 目录中推荐一种合适的语言风格。
  6. 启动训练与复盘: 以明确的指令启动训练。在用户完成表达后,严格按照 references/feedback-protocol.md 中的规则进行复盘,提供建设性的反馈。

技能模块结构

  • SKILL.md: (本文件) 核心工作流程。
  • references/user-profile.md: 用户的个人背景和沟通挑战。
  • references/scene-pool/*.md: 细分的场景库,每个文件代表一类情境。
  • references/style-guides/*.md: 不同沟通风格的指南。
  • references/structure-frameworks.md: 结构化表达的经典框架。
  • references/feedback-protocol.md: 训练后复盘的规则和流程。