evolve-skill

📁 ecrypted-data/evolve-skill 📅 Today
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1
周安装量
#69848
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/ecrypted-data/evolve-skill --skill Evolve-Skill

Agent 安装分布

amp 1
cline 1
openclaw 1
opencode 1
cursor 1
kimi-cli 1

Skill 文档

Evolve-Skill

此 Skill 面向本地项目开发的长期积累:在任务结束后复盘,把隐性经验固化为“可执行的规则 + 可检索的事件记录 + 可维护的运行手册片段”,并对不同 AI 平台做最小必要的行为矫正。

产出文件结构

<project-root>/
├── EVOLVE.md                          # 进化主文档(唯一真理源)
├── EVOLVE.local.md                    # 本地私密文件(gitignore,可选)
├── CLAUDE.md / GEMINI.md / AGENTS.md  # 平台配置文件(仅平台特有教训)
└── evolve/
    ├── audit.csv                      # 审计数据(经验指标追踪)
    ├── history/                       # 事件记录(分文件)
    │   └── YYYY-MM-DD-<topic>.md
    ├── runbooks/                      # 操作手册(分文件)
    │   └── YYYY-MM-DD-<topic>.md
    ├── rules/                         # 规则详细内容(分文件,主沉淀对象)
    │   └── <RULE_ID>.md
    ├── archived-rules.md              # 已归档规则(用户确认过时后迁入)
    └── changelog-archive.md           # Changelog 归档(超 30 条时迁移)

目标产物(单一真理源)

1) EVOLVE.md(进化主文档:唯一真理源)

EVOLVE.md 承载三类内容(强烈建议按固定结构维护):

  1. TL;DR(常用入口):最常用命令/常见排障/关键注意事项(不含敏感值)
  2. Runbooks(按任务的操作手册):部署/升级/迁移/排障等可执行流程
  3. Rules(宪法级规则):短而硬、可执行、可验收
  4. History(事件记录索引):只保留摘要与链接,避免 EVOLVE.md 无限制膨胀
  5. Changelog(变更注记):记录每次进化新增/修改了哪些规则/手册条目

2) 平台配置文件(仅平台特有)

  • Claude:CLAUDE.md
  • Gemini:GEMINI.md
  • Codex:AGENTS.md
  • Cursor:CURSOR.md
  • 其他平台:<PLATFORM>.md

这些文件只写入平台特有的偏好/坑位/限制,不写通用规则(通用只在 EVOLVE.md)。 平台文件中的自动同步内容由 audit_sync.py sync / sync_platform 维护,使用 <!-- EVOLVE_SKILL:AUTO_SYNC:BEGIN ... --> 标记块更新,不覆盖手写内容。


工作流程

Step 1:读取上下文(扫描文件)

在工作区根目录读取(如存在):

  • EVOLVE.md(主目标文件)
  • CLAUDE.md / GEMINI.md / AGENTS.md / CURSOR.md / 其他(按照平台身份选择)
  • (可选参考)README.md(仅用于了解项目介绍与目录结构,不写入)
  • (可选参考)evolve/runbooks/*、evolve/history/*、evolve/rules/*

首次初始化:若 EVOLVE.md 不存在,请参阅 references/project-init.md 完成项目进化资产的完整初始化。

Step 2:经验审计与打分(执行 audit_sync.py)

在提取新经验前,必须先对已有经验进行审计打分,这有助于了解当前已有哪些规则,避免重复提取:

  1. 运行 scopes 查看可用领域。
  2. 运行 filter 筛选与本次任务相关的条目;若本次要复盘平台教训(S-xxx),必须加 --platform <platform-name>(如 claude|gemini|codex|cursor,也可自定义)以避免跨平台污染。
  3. 运行 score 对本次复盘中遵守或违反的已有规则进行打分(+hit/+vio/+err);若使用了平台过滤,score 也必须带同样的 --platform。
  4. 运行 report 查看审计结果与带编号的 EVOLVE SUGGESTIONS。
  5. Agent 基于审计结果决定最终写入条目,并运行 select 回写 evolve_slot(如:python <skill-root>/scripts/audit_sync.py select "1,3" --project-root .)。 详细命令参考 references/audit-system.md。

Step 3:深度回顾与分析(双向复盘)

回顾整个对话,提取两类信息:

A. 项目进化资产(写入 EVOLVE.md)

提取“未来能复用、能减少返工、能降低风险”的内容,包括但不限于:

  • 关键决策与权衡(为什么 A 而不是 B)
  • 可复用的操作流程(Runbook)
  • 高价值的排障套路(Runbook/Checklist)
  • 新增或加固的项目规则(Rules,注意不要与 Step 2 中已有的规则重复)
  • 需要纳入“常用入口(TL;DR)”的高频命令/检查点

B. AI 行为教训(写入平台配置文件)

仅记录“当前平台/模型/工具链”特有的:

  • 工具偏好(例如更可靠的命令/参数用法)
  • 已知局限(例如某模型容易误解某类指令)
  • 工作方式约束(例如必须先读 EVOLVE.md 再行动)
  • 防止重复失误的自我约束(Self rules)

Step 4:安全与脱敏(强制执行)

在写入任何文档前,执行以下约束:

  1. 禁止写入敏感信息到可提交文件
  • 包括:明文 IP、用户名、端口、secret/token、订阅链接、私钥路径、OAuth 凭据等。
  • 若对话里出现上述信息,只能写成“占位符 + 指引”,例如:
    • SSH_HOST=<YOUR_HOST>、CLASH_SECRET=<REDACTED>
    • “真实值请放入 EVOLVE.local.md(gitignore)”
  1. 建议拆分本地私密文件(不由本 Skill 自动创建也可)
  • EVOLVE.local.md / secrets.local.md(应加入 .gitignore)
  • EVOLVE.md 只保留模板与流程,不保留真实凭据。

Step 5:执行文档更新与同步

  1. 新增内容:使用 Edit 工具遵循“非破坏性追加”更新 EVOLVE.md 及其他文件(保留原文,只在对应章节末尾追加或在索引处更新链接)。
    • 注意:在编写具体内容时,请务必查阅 references/writing-specs.md 获取模板和规范。
  2. 核心同步:运行 python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root .,一次完成:
    • 审计指标同步到 EVOLVE.md(TL;DR + Rules 内联标签)
    • 依据 evolve_slot 在 EVOLVE.md 的 ## Rules 下生成/更新 RULE_SELECTION
    • 同步 evolve/rules/*.md 详细规则内容与 Traceability(history/runbook 链接)
    • 平台文件自动同步(已知平台 + audit.csv 中新增平台 + 配置映射平台)
  3. 可选控制:
    • 仅同步单个平台:python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root . --platform <name>
    • 限制 EVOLVE 同步目标:python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root . --evolve-platform <name>
    • 仅同步平台文件:python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync_platform --project-root . [--platform <name>]
    • 临时跳过平台同步:python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root . --no-platform-sync
  4. 可选映射配置:在 evolve/platform_targets.json 指定平台到文件路径映射(例如将某个平台映射到自定义文件名/子目录)。
  5. 收尾健康检查(建议执行):运行 python <skill-root>/scripts/health_check.py --project-root .,若存在 FAIL/WARN,在汇报中说明风险与后续处理建议。

执行原则(硬规则)

  1. Single Source of Truth:通用规则与沉淀只维护在 EVOLVE.md。
  2. 精准分类:通用 → EVOLVE.md;平台特有 → 对应平台文件。
  3. 可审计:每次进化必须在 EVOLVE.md 的 Changelog 追加一条”变更注记”。
  4. 非破坏性编辑:不重写历史,不大改原文,只追加/合并去重。
  5. 安全第一:敏感信息脱敏;真实凭据只能进入 *.local(gitignore)文件。

结束反馈(向用户汇报)

完成更新后,简报必须包含:

  • 本次已更新的文件列表(例如:EVOLVE.md、evolve/audit.csv、CLAUDE.md)
  • EVOLVE.md 新增了哪些内容(Runbook/Rules/History/Changelog)
  • 平台文件新增了哪些”Self 教训”(如有)
  • 审计指标变更摘要(哪些规则 +hit/+vio/+err,哪些标记为待审查)
  • TL;DR 是否因审计数据发生了变更(新增强调/移除淡化)
  • 是否有晋升建议(如有,列出待确认的条目)
  • 是否发现并避免写入敏感信息(如有,说明已做脱敏/占位符)