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ai-news-digest

📁 deletexiumu/agentskills-hub 📅 Jan 22, 2026
26
总安装量
26
周安装量
#7653
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/deletexiumu/agentskills-hub --skill ai-news-digest

Agent 安装分布

opencode 21
claude-code 20
codex 16
cursor 13
antigravity 11

Skill 文档

调用 / Invoke / 呼び出し

中文

  • “用 ai-news-digest 生成今天的 AI 资讯简报”
  • “用 ai-news-digest 获取昨天的 AI 新闻”
  • “用 ai-news-digest 看看前天有什么 AI 动态”
  • “帮我用 ai-news-digest 整理一下最近的 AI 资讯”

English

  • “Use ai-news-digest to generate today’s AI news digest”
  • “Use ai-news-digest to get yesterday’s AI news in English”
  • “Generate an AI news summary for 2026-01-20 using ai-news-digest”
  • “Use ai-news-digest to summarize recent AI developments”

日本語

  • “ai-news-digest で今日のAIニュース要約を日本語で作成して”
  • “ai-news-digest で昨日のAIニュースを取得して”
  • “ai-news-digest を使って最近のAI動向をまとめて”
  • “ai-news-digest で一昨日のAI関連ニュースを教えて”

目标

在指定时间窗口内，从一组 AI 资讯信源获取最新内容并产出“可验收”的资讯简报：

  • 交付物：1 份 Markdown 简报（可选同时给 JSON 数据）
  • 每条资讯：标题、时间、来源、链接、1-3 句摘要、标签（可选“为什么重要”）
  • 默认策略：RSS/Atom 优先，HTML 兜底；不绕过付费墙
  • 默认输出：中文（如来源为英文，需翻译为中文再输出）

输入（先问清）

  • 时间窗口（默认“当天”）：
    • 自然语言：今天/昨天/前天（可扩展 过去7天/最近24小时）
    • 指定日期：YYYY-MM-DD（按用户时区解释为“当天 00:00-23:59:59”）
    • 具体起止时间：since/until（含时区）
  • 时区：默认 UTC+8（建议实现默认 Asia/Shanghai），用户可显式指定
  • 输出语言：默认 zh（中文）；可选 en / both
  • 主题范围：研究/产品/开源/投融资/政策（可多选）
  • 信源范围：使用默认列表或用户指定子集（见 references/sources.md）
  • 输出格式：Markdown（默认）/ JSON / 两者
  • 篇数上限：总数与每个主题上限（默认总 20）
  • 处理深度：仅标题摘要（默认）/ 尝试正文提取（对非付费内容）

流程（推荐架构）

  1. 载入信源清单（RSS 优先；无法 RSS 的再做 HTML 适配）
  2. 拉取条目并标准化（标题/链接/发布时间/摘要/来源）
  3. 去重与合并（同链接/同标题近似/跨源重复）
  4. 主题分类与排序（时间 + 信源权重 + 关键词）
  5. 生成简报（套用模板 assets/digest-template.md，附来源链接）
  6. 质检（时间窗口命中、无重复、每条都有链接/来源）

护栏（合规与稳定性）

  • 不绕过付费墙/登录限制；付费内容仅使用公开标题/摘要/元信息
  • 尊重站点条款与 robots；必要时降级为“只收 RSS 条目”
  • 失败可降级：只输出“可获取”的部分并列出失败信源清单与原因
  • 翻译/摘要必须保留可追溯性：输出中始终保留原始链接与来源；必要时在 JSON 保留原文 title_raw/summary_raw
  • 任何写文件/覆盖导出前先确认输出路径与是否覆盖

如何运行

CLI 命令

# 进入脚本目录
cd skills/public/ai-news-digest/scripts

# 获取今天的资讯摘要
python run.py --day 今天

# 获取昨天的资讯
python run.py --day yesterday

# 如遇本地 SSL 证书链问题（不推荐），可禁用校验
python run.py --day yesterday --insecure

# 指定日期
python run.py --day 2026-01-15

# 输出 JSON 格式
python run.py --day 今天 --format json

# 输出分享图片（需安装 Pillow）
python run.py --day 今天 --format image

# 输出横版图片（适合公众号）
python run.py --day 今天 --format image --image-preset landscape

# 输出浅色主题图片
python run.py --day 今天 --format image --image-theme light

# 写入文件
python run.py --day 今天 --out digest.md

# 使用 LLM 翻译（需配置 API key）
python run.py --day 今天 --llm

# 详细输出
python run.py --day 今天 --verbose

# 运行冒烟测试
python run.py --test

CLI 参数

参数 说明 默认值
--day, -d 日期（今天/昨天/前天/YYYY-MM-DD） 今天
--since 起始时间（ISO 8601） –
--until 结束时间（ISO 8601） –
--tz 时区 Asia/Shanghai
--lang, -l 输出语言（zh/en） zh
--format, -f 输出格式（markdown/json/image） markdown
--image-preset 图片尺寸（portrait/landscape/square） portrait
--image-theme 图片主题（dark/light） dark
--out, -o 输出文件路径 –
--topics, -t 主题过滤（逗号分隔） 全部
--sources, -s 信源过滤（ID，逗号分隔） 全部
--max 最大条数 20
--max-per-topic 每主题最大条数 5
--llm 使用 LLM 翻译 否
--verbose, -v 详细输出 否
--insecure 禁用 SSL 证书校验（不推荐） 否

脚本模块说明

脚本 功能
run.py CLI 入口，整合所有模块
time_window.py 时间窗口解析
fetch_feeds.py Feed 抓取（缓存/限速/重试）
parse_feeds.py RSS/Atom 解析与规范化
dedupe.py 去重与多信源合并
classify_rank.py 主题分类与排序
render_digest.py Markdown/JSON 渲染
render_image.py 图片渲染（社交分享卡片）
summarize_llm.py LLM 翻译（可选）

依赖

必需（Python 标准库）：

  • Python 3.10+
  • 无第三方依赖即可运行 Markdown/JSON 输出

可选（增强功能）：

  • Pillow: 图片渲染功能（--format image）
  • pyyaml: 更完整的 YAML 解析（脚本内置简化解析器，无需安装也能正常加载 sources.yaml）
  • anthropic 或 openai: LLM 翻译功能

安装可选依赖

# 安装图片渲染支持
pip install Pillow

# 安装所有可选依赖
pip install Pillow pyyaml anthropic

注意：

  • 未安装 Pillow 时，Markdown 和 JSON 输出正常工作，仅图片输出不可用
  • 未安装 pyyaml 时，脚本会使用内置的简化 YAML 解析器，可正常加载完整信源列表

资源

  • 数据模型与输出规范：references/output-spec.md
  • 信源注册表：references/sources.yaml
  • 信源评估说明：references/sources.md
  • 时间窗口规范：references/time-window.md
  • 主题关键词：references/topic-keywords.md
  • 翻译规范：references/translation.md
  • Markdown 模板：assets/digest-template.md
  • LLM 提示词：assets/summarize-prompt.md
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