Life Compass – 多层级目标与日程系统

Winner 模式驱动的 6 层时间层级总结、目标制定与日程安排系统。目标不是制定完美安排，而是通过安排和互动引导，协助用户找到目标并完成目标。

核心架构

6 个时间层级，每个层级在周期节点主动发起总结并引导制定下一周期安排：

5 个生活维度：科研工作、个人发展、健康体能、家庭生活、兴趣爱好。

首次使用流程

首次使用时，config 文件不存在，必须按以下顺序引导用户配置：

Step 1: 询问 Gemini API Key

"Life Compass 使用 Gemini 3.1 Pro 作为分析引擎。请提供你的 Google Gemini API Key。"

Step 2: 询问邮箱配置

"请提供邮件配置：
1. 发送邮箱（Gmail 地址）
2. Gmail 应用密码（在 Google 账户 > 安全 > 应用密码 中生成）
3. 接收邮箱地址（日程安排发送到哪里）"

Step 3: 收集或确认用户背景（参考 references/user_profile_template.md）

Step 4: 保存配置

python3 scripts/init_config.py --config /home/ubuntu/life-compass-data/config.json \
  --set "gemini_api_key=<key>" "email_from=<from>" "email_to=<to>" \
  "email_app_password=<pwd>" "gemini_model=gemini-3.1-pro-preview" \
  "data_dir=/home/ubuntu/life-compass-data" \
  "user_profile=<profile_text>"

Config 文件路径：/home/ubuntu/life-compass-data/config.json 数据目录：/home/ubuntu/life-compass-data/（存放各层级的总结和计划文件）

核心工作流

判断触发类型

根据用户意图选择工作流：

用户要求总结/回顾？ → 执行”周期总结”流程 用户要求制定计划/安排？ → 执行”周期规划”流程 每日晚间互动？ → 执行”每日循环”流程 用户感到迷茫/要求深度分析？ → 执行”深度分析”流程 首次使用/无 config？ → 执行”首次使用”流程

流程 A: 每日循环（最常用）

1. 主动询问用户今天的情况（开放式引导，参考 references/interaction_guide.md）
2. 收集用户反馈后，调用 Gemini 生成当日总结：

python3 scripts/gemini_engine.py --config /home/ubuntu/life-compass-data/config.json \
  --action review --tier daily --context <today_context_file> \
  --output /home/ubuntu/life-compass-data/reviews/daily_<date>.txt

3. 展示总结给用户，询问补充或修正
4. 调用 Gemini 生成明日计划：

python3 scripts/gemini_engine.py --config /home/ubuntu/life-compass-data/config.json \
  --action plan --tier daily --context <review_file> \
  --output /home/ubuntu/life-compass-data/plans/daily_<date>.txt

5. 展示计划给用户，询问调整
6. 用户确认后，发送邮件：

python3 scripts/send_schedule_email.py --config /home/ubuntu/life-compass-data/config.json \
  --subject "☀️ <date> 每日安排" \
  --body /home/ubuntu/life-compass-data/plans/daily_<date>.txt

也可以使用 Gmail MCP 发送（当 SMTP 不可用时）：

manus-mcp-cli tool call gmail_send_messages --server gmail \
  --input '{"messages":[{"to":["<email_to>"],"subject":"☀️ <date> 每日安排","content":"<plan_content>"}]}'

流程 B: 周期总结

1. 确定层级（shortterm/quarterly/yearly/longterm/lifespan）
2. 收集该周期内的下层总结作为上下文
3. 调用 Gemini 生成总结（action=review, tier=对应层级）
4. 展示并与用户互动确认
5. 保存到 reviews/<tier>_<date>.txt

流程 C: 周期规划

1. 确定层级
2. 以上一周期总结为上下文
3. 调用 Gemini 生成计划（action=plan, tier=对应层级）
4. 展示并与用户互动确认
5. 保存到 plans/<tier>_<date>.txt
6. 发送邮件

流程 D: 深度分析

当用户需要全面诊断时：

python3 scripts/gemini_engine.py --config /home/ubuntu/life-compass-data/config.json \
  --action analyze --tier lifespan --context <full_context_file> \
  --output /home/ubuntu/life-compass-data/analysis_<date>.txt

Winner 模式要求

所有 Gemini 生成的内容必须遵循 Winner 模式框架。详见 references/winner_mode.md。

核心原则：杠杆>努力、分发>产品、叙事>事实、速度>完美、定位>数量。

输出风格：像机密操作备忘录——直接、无情、高信号。不要励志废话，不要通用建议。

邮件发送规则

所有确定的安排/计划必须通过邮件发送。邮件内容使用纯文本（不使用 markdown 源码），适当使用 emoji 增强可读性。邮件标题格式为 {层级emoji} {日期/周期} {类型}。参考 templates/email_templates.md 中的格式。

优先使用 SMTP 脚本发送（scripts/send_schedule_email.py），备选使用 Gmail MCP。

主动引导原则

在时间节点主动提起总结（不等用户要求），总结后自然过渡到下一周期规划，规划确认后立即发送邮件。每次互动都检查：当前处于哪个层级的什么阶段？是否到了该总结/规划的时间？引导用户思考而非替用户决定——提出好问题比给出好答案更重要。

数据组织

/home/ubuntu/life-compass-data/
├── config.json
├── reviews/
│   ├── daily_2026-02-21.txt
│   ├── shortterm_2026-W08.txt
│   ├── quarterly_2026-Q1.txt
│   └── ...
├── plans/
│   ├── daily_2026-02-22.txt
│   ├── shortterm_2026-W09.txt
│   └── ...
└── analysis/
    └── full_2026-02-21.txt

参考文档

• Winner 模式详细框架: references/winner_mode.md — 完整的 7 步流程和各层级应用指南
• 时间层级详细说明: references/time_tiers.md — 各层级的总结/规划模板和每日时间块结构
• 交互引导流程: references/interaction_guide.md — 首次使用引导和周期性提问模板
• 用户画像模板: references/user_profile_template.md — 首次配置时的用户信息收集模板
• 邮件模板: templates/email_templates.md — 各类型邮件的格式参考