notebooklm

📁 chachamaru127/claude-code-harness 📅 6 days ago
9
总安装量
9
周安装量
#32282
全站排名
安装命令
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill notebookLM

Agent 安装分布

opencode 9
gemini-cli 9
antigravity 9
github-copilot 9
codex 9
amp 9

Skill 文档

NotebookLM Skill

ドキュメント生成を担当するスキル群です。

機能詳細

機能 詳細
NotebookLM YAML See references/notebooklm-yaml.md
スライド YAML See references/notebooklm-slides.md

実行手順

  1. ユーザーのリクエストを分類
  2. 上記の「機能詳細」から適切な参照ファイルを読む
  3. その内容に従って生成

🔧 PDF ページ範囲読み取り(Claude Code 2.1.49+)

大型 PDF を効率的に扱うための機能です。

ページ範囲指定で読み取り

// ページ範囲指定で読み取り
Read({ file_path: "docs/spec.pdf", pages: "1-10" })

// 目次だけ確認
Read({ file_path: "docs/manual.pdf", pages: "1-3" })

// 特定のセクションのみ
Read({ file_path: "docs/api-reference.pdf", pages: "25-45" })

ユースケース別の推奨アプローチ

ケース 推奨読み取り方法 理由
100ページ超のPDF 目次(1-3) → 関連章のみ トークン消費を最小化
仕様書レビュー セクション単位で範囲指定 必要な部分のみ精読
APIドキュメント エンドポイント一覧(目次)から開始 全体構造を把握してから詳細へ
学術論文 Abstract + 結論 → 本文 要点を先に把握
技術マニュアル 目次 + トラブルシューティング章 実用的な部分を優先

NotebookLM YAML 生成時の活用例

大型PDF(300ページの技術仕様書)からYAMLを生成する場合:

1. **目次を読む**(1-5ページ)
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "1-5" })
   → 章立てを把握

2. **各章の冒頭を読む**(各章の最初の2ページ)
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "10-11" })  // 第1章
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "45-46" })  // 第2章
   → 各章の概要を把握

3. **重要セクションを精読**
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "78-95" })  // APIリファレンス
   → 詳細な内容を抽出

この方法で、300ページすべてを読むことなく効率的にYAMLを生成できます。

ベストプラクティス

原則 説明
段階的読み込み 目次 → 概要 → 詳細の順に読む
関連ページのみ タスクに必要なページだけ指定
トークン節約 全ページ読み込みは最終手段
構造理解優先 目次で全体像を把握してから詳細へ

従来の方法との比較

方法 トークン消費 処理時間 精度
全ページ読み込み(300ページ) ~150,000 長い 高
ページ範囲指定(必要な30ページ) ~15,000 短い 高

→ 90%のトークン削減と処理時間短縮が可能