多主题深度研究技能

概述

智能多主题深度研究工具，自动分析材料并生成系统化研究文档。支持任意材料输入，通过并行启动多个独立研究 Agent进行深度检索，形成精简的研究知识库。

核心原则：

• 只做信息检索、归纳与专业表述转化
• 不新增事实，不虚构信息
• 聚焦单一问题，精简输出，能够解决问题即可
• 通用设计，可适用于法律、商业、技术、学术等各领域

触发条件

使用 /multi-search 命令触发，或当用户请求：

• 深度研究多个相关课题
• 进行系统性信息检索
• 整合多角度分析
• 需要生成结构化研究报告

输入格式

方式一：基于文件

/multi-search @文档路径.md

方式二：直接粘贴

/multi-search
[粘贴材料内容]

方式三：指定课题

/multi-search
项目：[项目名称]
研究课题：
1. [课题一]
2. [课题二]
3. [课题三]

处理流程

阶段1：分析准备

1. 读取输入材料
2. 提取研究课题清单
   • 有明确课题：直接使用
   • 无明确课题：自动从材料中提取
3. 课题拆分原则：
   • 方向明确：每个课题对应独特的检索方向
   • 避免重叠：确保课题之间检索关键词不重复
   • 聚焦问题：每个课题解决一个具体问题
4. 确定项目名称和输出位置

阶段2：输出目录智能检测

按优先级检测项目结构：

1. 优先检测：output/ 目录 → 使用 output/[项目名]/
2. 其次检测：当前工作目录 → 使用 ./[项目名]/
3. 兜底方案：用户当前目录 → 使用 ./research/

创建目录：[输出目录]/03 - 🔍 深度研究/

阶段3：并行深度研究

为每个研究课题启动独立的 general-purpose 独立研究 Agent。

上下文传递（主Agent → 独立研究 Agent）：

• 项目关键信息（背景、目标、核心问题）
• 完整的课题清单及各课题的检索范围
• 已分配的关键词方向（避免重复的依据）
• 具体需求背景

去重检查机制：

每个 独立研究 Agent 在开始检索前，必须遵循以下流程：

1. 检索前声明：

   • 在当前上下文中声明：”我将检索 [关键词A, 关键词B] 用于研究 [课题名称]”
   • 等待主 Agent 确认无重复后再开始

2. 主 Agent 审核：

   • 检查该 Agent 声明的关键词是否与已分配方向重复
   • 如发现重复，及时通知该 Agent 转向其他方向

3. 动态调整：

   • 如果某方向已被其他 Agent 覆盖，该 Agent 应转向相关但不同的角度
   • 记录调整后的检索方向

深度检索要求：

• 4-6轮深度检索
• 自动选择 WebSearch（搜索发现）或 WebFetch（获取完整内容）
• 关键词差异化，确保每个 Agent 覆盖独特角度

文档生成：

• 聚焦解决单一核心问题
• 简洁明了，能够解决问题即可
• 包含关键来源链接
• 直接可用的结论和建议

阶段4：整合输出

1. 生成研究总览文档（000.研究总览.md）
2. 整合所有 独立研究 Agent 的核心发现
3. 创建文档间导航链接
4. 添加综合建议和立即行动清单

输出格式

目录结构

[输出目录]/
└── [项目名]/
    └── 03 - 🔍 深度研究/
        ├── 000.研究总览.md
        ├── YYMMDD [研究课题一].md
        ├── YYMMDD [研究课题二].md
        └── ...

总览文档格式

# [项目名称] 深度研究总览

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究方式**: N个独立研究 Agent，各进行4-6轮深度检索
**总检索轮次**: XX+轮
**总文档量**: XX KB

---

## 研究成果清单

### 已完成的N份精简研究报告

| 序号 | 研究课题 | 文件大小 | 核心价值 |
|------|---------|---------|---------|
| 01 | [课题一](./YYMMDD%20课题一.md) | XX KB | 简要描述 |

---

## 核心发现

### 发现1：[最重要发现]

**依据**：[简要说明]

**结论**：[具体结论]

---

## 综合建议

### 一、策略建议

**推荐方案**：[具体方案]

### 二、立即行动清单

- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2

详细研究文档格式

# [研究课题标题]

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究深度**: XX+轮深度检索，覆盖XXXX、XXXX、XXXX

---

## 核心结论

[最重要的发现和结论，2-3段，充分详实]

---

## 一、[主要内容一]

### （一）子标题

正文段落。引用来源使用内嵌链接格式：
- 根据[来源名称](https://链接)...
- 依据[资料](https://链接)...

---

## 二、[主要内容二]

[继续结构化内容]

---

## 三、应用建议

### （一）建议要点

**内容**：[具体内容]

### （二）注意事项

⚠️ [注意点]

链接规范

核心原则

所有来源链接必须内嵌到正文中相应位置

✅ 正确：
根据[研究报告](https://链接)显示...

❌ 错误：
根据某报告...
（文末单独列出引用来源）

链接标注约定

• 🔗 → 通用网页资源
• 📚 → 学术文献
• 🏛️ → 机构官网
• 📄 → 数据来源

文档命名规范

编号系统

• 00. – 研究总览
• 01-09. – 核心研究
• 10-19. – 重要研究
• 20+. – 延伸研究

主题规范

• ✅ 使用简洁中文标题
• ✅ 避免特殊字符
• ✅ 长度15字以内
• ✅ 清晰反映研究对象

质量标准

独立研究 Agent研究质量

• 聚焦单一问题：每个 独立研究 Agent 仅解决一个核心问题
• 检索深度：4-6轮检索（够用即可）
• 精简输出：简洁明了，能够解决问题就行
• 关键引用：引用关键来源（够用即可）
• 直接可用：提供直接可用的结论和建议

文档质量标准

• 结构清晰：章节标题层级分明
• 叙述连贯：段落式叙述，避免过度罗列
• 链接准确：所有链接内嵌到正文相应位置
• 格式统一：遵循统一的格式规范
• 可操作性强：提供具体的步骤、工具、命令

注意事项

严禁行为

• ❌ 不创建二级子目录（如”引用素材/”）
• ❌ 不生成独立的执行总结文件
• ❌ 不使用过度罗列的要点格式
• ❌ 不在文末单独列出引用来源
• ❌ 不添加冗余的进度跟踪章节

推荐做法

• ✅ 使用叙述式段落表达
• ✅ 链接内嵌到相应正文位置
• ✅ 保持简洁的研究总览
• ✅ 提供具体的行动建议
• ✅ 标注清晰的文档编号

依赖

本技能依赖 Claude Code 内置工具，无需额外配置：

• WebSearch：搜索发现
• WebFetch：获取完整内容
• Task：启动独立 独立研究 Agent

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