ABS-Journal

Core Rules

• 默认推荐 只使用本地 AJG CSV（assets/data/ajg_<year>_journals_core_custom.csv），不得自动联网更新。
• 只有当用户明确提出 更新/重新抓取/刷新/更新数据库/更新ABS(AJG)数据 时，才运行抓取脚本更新 assets/data/。
• 抓取登录凭据仅通过环境变量 AJG_EMAIL / AJG_PASSWORD 提供；不要在文件中写入明文密码。
• 命令行示例默认使用 项目根相对路径（数据仍在 assets/data/；推荐产出统一在 reports/），仅在用户明确要求时使用绝对路径并注明基准。
• 推荐流程为：脚本导出主题贴合候选池 → AI 仅在候选池内二次筛选 → 子集校验 → 三段固定列报告。

参数职责（避免混淆）

• --field：论文领域标签/关键词配置（默认 ECON）。不控制候选期刊范围。
• --field_scope：候选期刊 Field 白名单（AJG CSV 的 Field 列；逗号分隔；精确匹配）。为空则使用默认白名单： ECON, FINANCE, PUB SEC, REGIONAL STUDIES, PLANNING AND ENVIRONMENT, SOC SCI（共 5 个 Field；其中 REGIONAL STUDIES, PLANNING AND ENVIRONMENT 是一个整体 Field 名称）。

Quick Start

A) 校验 AI 输出并生成最终报告（固定列三段 Top10）

python3 scripts/abs_journal.py \
  recommend \
  --field_scope "ECON,FINANCE,PUB SEC,REGIONAL STUDIES, PLANNING AND ENVIRONMENT,SOC SCI" \
  --title "你的论文标题" \
  --abstract "你的摘要（可选）" \
  --mode medium \
  --topk 10 \
  --rating_filter ""  \
  --hybrid \
  --export_candidate_pool_json "candidate_pool.json" \
  --ai_output_json "ai_output.json" \
  --ai_report_md "ai_report.md" \
  --auto_ai

B) 更新 AJG/ABS 数据库（仅在用户明确要求时）

export AJG_EMAIL="你的账号"
export AJG_PASSWORD="你的密码"

python3 scripts/ajg_fetch.py \
  --outdir "$(pwd)/assets/data"

Workflow

1. 解析用户意图：
   • 若用户只说“推荐投稿期刊/帮我选期刊”，走 混合推荐流程（不更新）。
   • 若用户明确说“更新/重新抓取/刷新数据库”，走 更新+（可选）推荐流程。
2. 混合推荐流程：
   • 读取本地 AJG CSV → 先构造“主题贴合候选池”并导出 JSON（满足 field/星级过滤等约束）。
   • 候选期刊默认来自固定 Field 白名单：ECON, FINANCE, PUB SEC, REGIONAL STUDIES, PLANNING AND ENVIRONMENT, SOC SCI（可用 --field_scope 覆盖）。
   • --field 仅作为论文领域标签/关键词配置，不控制候选范围。
   • 星级过滤（重要）：--rating_filter 留空 时，会按 mode 自动分层（easy=1,2；medium=2,3；hard=4,4*）；若 显式传入 --rating_filter，则会覆盖默认分层，可能导致三段星级过滤一致（不符合 easy/medium/hard 分层预期）。
   • AI 只能在候选池内 输出三类 TopK（easy/medium/hard），并为每条补充 推荐理由（解释性摘要）。三类默认各 10 本且不重叠。
   • 脚本做 候选池子集校验（禁止候选池外期刊）；通过后生成固定列 Markdown 报告： 序号 | 期刊名 | ABS星级 | Field | 推荐理由。
     • Field: AJG CSV 的领域分类（如 ECON, FINANCE），用于快速定位期刊所属领域
     • 推荐理由: AI 根据论文内容生成，说明该期刊与论文的匹配度
3. 更新流程：
   • 检查 AJG_EMAIL/AJG_PASSWORD 是否存在；缺失则给出可复制的 export 提示。
   • 运行抓取脚本写入 assets/data/。
   • （可选）运行离线校验脚本确认输出契约。

References (Load Only If Needed)

• 抓取/更新 AJG 数据库（显式触发才运行）：references/ajg_fetch.md
• 投稿期刊推荐（默认本地数据）：references/abs_journal_recommend.md
• AJG 数据输出契约与离线校验：references/ajg_data_contract.md
• 常见失败排查（gate/验证码/环境变量）：references/troubleshooting.md
• 推荐输出示例：assets/recommendation_example.md