车险 CSV 数据验证专家

目标

自动验证车险业务CSV数据的完整性、格式正确性和业务规则合规性,确保数据符合 InsuranceRecord 26字段标准。

何时使用

• 导入新的 CSV 数据时
• 数据迁移前的验证
• 发现数据异常时
• 用户提到”数据有问题”、”验证”、”检查数据”时

验证流程

步骤 1: 读取数据架构文档

首先阅读项目的数据架构规范:

Read 开发文档/03_technical_design/data_architecture.md
Read src/types/insurance.ts

步骤 2: 验证CSV文件格式

基础格式检查:

• 文件编码: UTF-8
• 分隔符: 英文逗号 (,)
• 首行: 必须包含26个标准字段名

步骤 3: 验证必填字段（26个字段）

时间维度（3个字段）:

• snapshot_date – 快照日期 (YYYY-MM-DD)
• policy_start_year – 保单年度 (2024-2025)
• week_number – 周序号 (28-105)

组织维度（2个字段）:

• chengdu_branch – 地域属性 (成都 或 中支)
• third_level_organization – 三级机构 (13种机构之一)

客户维度（1个字段）:

• customer_category_3 – 客户类型 (11种类型之一)

产品维度（3个字段）:

• insurance_type – 保险类型 (商业险 或 交强险)
• business_type_category – 业务类型 (16种类型之一)
• coverage_type – 险别组合 (主全, 交三, 单交)

业务属性（3个字段）:

• renewal_status – 新续转状态 (新保, 续保, 转保)
• is_new_energy_vehicle – 是否新能源 (True 或 False)
• is_transferred_vehicle – 是否过户车 (True 或 False)

评级维度（4个字段，可选）:

• vehicle_insurance_grade – 车险评级 (A-G/X，可为空)
• highway_risk_grade – 高速风险等级 (A-F/X，可为空)
• large_truck_score – 大货车评分 (A-E/X，可为空)
• small_truck_score – 小货车评分 (A-E/X，可为空)

渠道维度（1个字段）:

• terminal_source – 终端来源 (8种来源之一)

业务指标（9个字段）:

• signed_premium_yuan – 签单保费 (≥0，单位：元)
• matured_premium_yuan – 满期保费 (≥0，单位：元)
• policy_count – 保单件数 (≥0，整数)
• claim_case_count – 赔案件数 (≥0，整数)
• reported_claim_payment_yuan – 已报告赔款 (≥0，单位：元)
• expense_amount_yuan – 费用金额 (≥0，单位：元)
• commercial_premium_before_discount_yuan – 商业险折前保费 (≥0，单位：元)
• premium_plan_yuan – 保费计划 (可为空，单位：元)
• marginal_contribution_amount_yuan – 边际贡献额 (可为负，单位：元)

步骤 4: 验证数据类型

• Date: YYYY-MM-DD 格式
• Boolean: True 或 False (首字母大写)
• Number: 使用点号作为小数点,不含千分位分隔符
• Integer: 整数
• 空值: 可选字段允许空字符串 ""

步骤 5: 业务规则验证

• policy_start_year 范围: 2024-2025
• week_number 范围: 28-105
• 除 marginal_contribution_amount_yuan 外,所有金额和数量字段 ≥ 0
• Boolean 字段必须是 True 或 False
• 枚举字段必须在规范定义的值范围内

步骤 6: 输出验证报告

输出格式

生成清晰的验证报告,包括:

• ✅ 通过的验证项
• ❌ 失败的验证项
• ⚠️ 警告信息
• 📊 数据统计 (总记录数、错误数、错误率)

验证报告模板:

# CSV 数据验证报告

## 📊 概览

- 总记录数: 1,234
- 验证通过: 1,200 条
- 验证失败: 34 条
- 错误率: 2.75%
- 文件名: `2024保单第28周变动成本明细表.csv`

## ✅ 通过的验证

- 所有26个必需字段存在
- 日期格式符合 YYYY-MM-DD 标准
- 枚举值在允许范围内
- 数值字段类型正确

## ❌ 失败的验证

### 数据类型错误

1. **第 45 行**: `signed_premium_yuan` 为负数 (-1000)，违反业务规则（必须 ≥0）
2. **第 78 行**: `snapshot_date` 格式错误，应为 `YYYY-MM-DD`

### 必填字段缺失

3. **第 156 行**: 缺少必填字段 `third_level_organization`

### 枚举值错误

4. **第 203 行**: `insurance_type` 值为 `意外险`，应为 `商业险` 或 `交强险`

### 数值范围错误

5. **第 301 行**: `week_number` 值为 150，超出允许范围（28-105）

## ⚠️ 警告

### 数据异常（不阻止导入，但需人工确认）

- **12 条记录**: `marginal_contribution_amount_yuan` 为负值（合法但需关注）
- **5 条记录**: `claim_case_count` 大于 `policy_count`（不合理但可能是聚合数据）
- **3 条记录**: 评级字段全部为 `X`（未评级）

## 📋 建议操作

1. **必须修复**: 修复所有数据类型错误和必填字段缺失
2. **建议检查**: 确认枚举值错误的数据来源
3. **可选优化**: 填充评级字段的空值

## 📁 相关文档

- 数据架构规范: `开发文档/03_technical_design/data_architecture.md`
- TypeScript 类型定义: `src/types/insurance.ts`

常见问题排查

问题 1: 字段数量不匹配

原因: CSV 文件缺少必需字段或字段顺序错误 检查点:

• 使用 Read 读取 CSV 文件首行
• 对比 26 个标准字段名
• 检查是否有多余字段或缺失字段

问题 2: 编码问题导致中文乱码

原因: CSV 文件不是 UTF-8 编码 检查点:

file -I your_file.csv  # 检查文件编码

问题 3: Boolean 值格式错误

原因: 使用了 true/false 而非 True/False 检查点:

• 搜索 is_new_energy_vehicle 和 is_transferred_vehicle 字段
• 确认值为 True 或 False（首字母大写）

问题 4: 数值格式错误

原因: 包含千分位分隔符或使用逗号作为小数点 检查点:

• 数值应为 2958.49 而非 2,958.49 或 2958,49

工具使用指南

使用 Read 读取文件

Read your_data_file.csv
Read 开发文档/03_technical_design/data_architecture.md

使用 Grep 搜索问题

# 搜索负数保费
Grep pattern="-\d+" glob="*.csv"

# 搜索格式错误的日期
Grep pattern="\d{4}/\d{2}/\d{2}" glob="*.csv"

使用 Bash 运行类型检查

# 如果项目有验证脚本
pnpm run validate-data

最佳实践

1. 验证前先备份数据 – 不要修改原始 CSV 文件
2. 优先修复严重错误 – 必填字段缺失 > 数据类型错误 > 枚举值错误 > 警告
3. 记录验证结果 – 保存验证报告供后续参考
4. 使用中文输出 – 所有报告和建议都用中文

注意事项

• ⚠️ 本 skill 只能读取和分析数据,不能修改 CSV 文件
• ⚠️ 发现错误时,提供清晰的修复建议而非直接修改
• ⚠️ 对于大文件（>10000行），建议抽样验证前100行