微信 Channel 集成

将微信接入 OpenClaw，实现双向消息通道。

架构概述

┌─────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌─────────────┐
│   微信用户   │ ←→  │  Wechaty Bridge  │ ←→  │  OpenClaw   │
│  (私聊/群聊) │     │  (PadLocal协议)   │     │   Gateway   │
└─────────────┘     └──────────────────┘     └─────────────┘
                           ↓
                    ┌──────────────────┐
                    │   消息格式转换    │
                    │   - 文本/图片/文件 │
                    │   - @提及检测     │
                    │   - 群聊/私聊路由  │
                    └──────────────────┘

核心组件

1. Wechaty Bridge (消息桥接服务)

独立运行的 Node.js 服务，负责：

• 微信登录（扫码）
• 消息收发
• 联系人/群组管理
• 与 OpenClaw Gateway 通信

2. OpenClaw Webhook 接收器

接收来自 Wechaty Bridge 的消息，转发给 AI Agent。

3. 消息发送 API

OpenClaw Agent 通过 HTTP API 发送消息到微信。

快速开始

前置条件

• Node.js >= 18
• PadLocal Token（付费服务，约 Â¥200/月）
• OpenClaw Gateway 运行中

1. 安装依赖

cd /home/aa/clawd/skills/wechat-channel
npm init -y
npm install wechaty wechaty-puppet-padlocal axios dotenv

2. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入配置

3. 启动服务

node scripts/wechat-bridge.js
# 扫描终端显示的二维码登录

配置说明

环境变量 (.env)

# PadLocal Token (必需)
# 获取方式: https://pad-local.com
PADLOCAL_TOKEN=YOUR_PADLOCAL_TOKEN

# OpenClaw Gateway 配置
OPENCLAW_GATEWAY_URL=http://127.0.0.1:18789
OPENCLAW_WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret

# 微信 Bot 配置
WECHAT_BOT_NAME=OpenClaw助手

# 安全配置
# 允许的用户微信ID (逗号分隔，留空允许所有)
ALLOWED_USERS=wxid_xxx,wxid_yyy
# 允许的群聊ID (逗号分隔，留空允许所有)
ALLOWED_GROUPS=xxx@chatroom,yyy@chatroom

# 群聊行为
# 是否需要@才响应群消息
REQUIRE_MENTION_IN_GROUP=true

# 日志级别
LOG_LEVEL=info

OpenClaw 配置 (openclaw.json)

{
  "channels": {
    "wechat": {
      "enabled": true,
      "webhookUrl": "http://localhost:3001/webhook",
      "webhookSecret": "your_webhook_secret",
      "dmPolicy": "allowlist",
      "allowFrom": ["wxid_xxx", "wxid_yyy"],
      "groups": {
        "xxx@chatroom": {
          "name": "工作群",
          "requireMention": true
        }
      }
    }
  }
}

消息格式

接收消息 (Webhook Payload)

{
  "type": "message",
  "channel": "wechat",
  "messageId": "msg_123456",
  "from": {
    "id": "wxid_sender",
    "name": "张三",
    "alias": "zhangsan"
  },
  "chat": {
    "id": "wxid_sender",
    "type": "private"
  },
  "text": "你好，帮我查一下天气",
  "timestamp": 1706745600000,
  "mentions": [],
  "replyTo": null
}

群聊消息

{
  "type": "message",
  "channel": "wechat",
  "messageId": "msg_789012",
  "from": {
    "id": "wxid_sender",
    "name": "张三"
  },
  "chat": {
    "id": "xxx@chatroom",
    "type": "group",
    "name": "工作群"
  },
  "text": "@OpenClaw助手 帮我总结一下今天的会议",
  "mentions": ["bot_wxid"],
  "isMentioned": true
}

发送消息 (API)

# 发送文本
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SECRET" \
  -d '{
    "to": "wxid_receiver",
    "type": "text",
    "content": "收到，正在处理..."
  }'

# 发送图片
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "to": "wxid_receiver",
    "type": "image",
    "url": "https://example.com/image.png"
  }'

# 发送文件
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
  -d '{
    "to": "wxid_receiver",
    "type": "file",
    "path": "/path/to/file.pdf",
    "filename": "report.pdf"
  }'

安全策略

私聊策略 (dmPolicy)

群聊策略

使用场景

1. 个人助手

用户: 帮我查一下明天北京的天气
Bot: 明天北京天气：晴，温度 -5°C ~ 5°C，建议穿羽绒服。

2. 群聊助手

用户: @OpenClaw助手 总结一下刚才的讨论
Bot: 刚才讨论的要点：
1. 项目进度需要加快
2. 下周三前完成设计稿
3. 周五进行代码评审

3. 自动化通知

// 从 OpenClaw Agent 发送通知
await sendWechatMessage({
  to: 'xxx@chatroom',
  text: '⚠️ 服务器 CPU 使用率超过 90%，请检查！'
});

故障排查

登录问题

问题: 扫码后无法登录 解决:

1. 检查 PadLocal Token 是否有效
2. 确认微信账号未被限制
3. 尝试重新获取 Token

消息收发问题

问题: 消息发送失败 解决:

1. 检查网络连接
2. 确认目标用户/群组 ID 正确
3. 查看日志中的错误信息

连接断开

问题: 服务运行一段时间后断开 解决:

1. 使用 PM2 管理进程，自动重启
2. 检查 PadLocal 服务状态
3. 实现心跳检测和重连机制

限制说明

PadLocal 限制

• 需要付费 Token（约 Â¥200/月）
• 单 Token 只能登录一个微信号
• 可能受微信风控影响

微信平台限制

• 发送频率限制（建议间隔 1-2 秒）
• 群聊人数限制
• 文件大小限制（约 100MB）
• 不支持小程序消息

功能限制

• 不支持语音消息转文字（需额外集成）
• 不支持视频号内容
• 红包、转账等敏感功能不可用

相关文件

• scripts/wechat-bridge.js – 主服务代码
• scripts/message-handler.js – 消息处理逻辑
• .env.example – 环境变量模板
• references/wechaty-api.md – Wechaty API 参考

TODO

• 获取 PadLocal Token
• 配置 OpenClaw Webhook 接收
• 测试私聊消息收发
• 测试群聊 @提及
• 配置安全策略
• 部署为系统服务
• 实现断线重连
• 添加消息队列（高并发场景）